python批量修改圖片尺寸,并保存指定路徑的實現(xiàn)方法
更新時間:2019年07月04日 09:06:08 作者:浮生了大白
今天小編就為大家分享一篇python批量修改圖片尺寸,并保存指定路徑的實現(xiàn)方法,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
如下所示:
import os
from PIL import Image
filename = os.listdir("D:\\Work\\process\\樣本處理\\polyu-all-train")
base_dir = "D:\\Work\\process\\樣本處理\\polyu-all-train\\"
new_dir = "D:\\Work\\process\\樣本處理\\polyu\\"
size_m = 128
size_n = 128
for img in filename:
image = Image.open(base_dir + img)
image_size = image.resize((size_m, size_n),Image.ANTIALIAS)
image_size.save(new_dir+ img)
以上這篇python批量修改圖片尺寸,并保存指定路徑的實現(xiàn)方法就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。
相關文章
基于Python 的進程管理工具supervisor使用指南
Supervisor 是基于 Python 的進程管理工具,可以輕松管理一些需要以守護進程方式執(zhí)行的程序,也就是后臺任務,例如用來啟動和管理基于 Tornado 寫的 Web 程序。2016-09-09
keras 自定義loss損失函數(shù),sample在loss上的加權和metric詳解
這篇文章主要介紹了keras 自定義loss損失函數(shù),sample在loss上的加權和metric詳解,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2020-05-05
從Python的源碼淺要剖析Python的內(nèi)存管理
這篇文章主要介紹了從Python的源碼淺要剖析Python的內(nèi)存管理,需要的朋友可以參考下2015-04-04
python 判斷網(wǎng)絡連通的實現(xiàn)方法
下面小編就為大家分享一篇python 判斷網(wǎng)絡連通的實現(xiàn)方法,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2018-04-04
TensorFlow實現(xiàn)數(shù)據(jù)增強的示例代碼
?TensorFlow數(shù)據(jù)增強?是一種通過變換和擴充訓練數(shù)據(jù)的方法,本文主要介紹了TensorFlow實現(xiàn)數(shù)據(jù)增強的示例代碼,具有一定的參考價值,感興趣的可以了解游戲2024-08-08

