以下程序直接通過Hibernate API批量更新CUSTOMERS表中年齡大于零的所有記錄的AGE字段：
tx = session.beginTransaction();Iterator customers=session.find("from Customer c where c.age>0").iterator();while(customers.hasNext()){Customer customer=(Customer)customers.next();customer.setAge(customer.getAge()+1);} tx.commit();session.close();

如果CUSTOMERS表中有1萬條年齡大于零的記錄，那么Session的find()方法會一下子加載1萬個Customer對象到內存。當執(zhí)行tx.commit()方法時，會清理緩存，Hibernate執(zhí)行1萬條更新CUSTOMERS表的update語句：
update CUSTOMERS set AGE=? …. where ID=i;update CUSTOMERS set AGE=? …. where ID=j;……update CUSTOMERS set AGE=? …. where ID=k;

以上批量更新方式有兩個缺點：
(1)占用大量內存，必須把1萬個Customer對象先加載到內存，然后一一更新它們。
(2)執(zhí)行的update語句的數(shù)目太多，每個update語句只能更新一個Customer對象，必須通過1萬條update語句才能更新一萬個Customer對象，頻繁的訪問數(shù)據(jù)庫，會大大降低應用的性能。
為了迅速釋放1萬個Customer對象占用的內存，可以在更新每個Customer對象后，就調用Session的evict()方法立即釋放它的內存：
tx = session.beginTransaction();Iterator customers=session.find("from Customer c where c.age>0").iterator();while(customers.hasNext()){Customer customer=(Customer)customers.next();customer.setAge(customer.getAge()+1);session.flush();session.evict(customer);} tx.commit();session.close();

在以上程序中，修改了一個Customer對象的age屬性后，就立即調用Session的flush()方法和evict()方法，flush()方法使Hibernate立刻根據(jù)這個Customer對象的狀態(tài)變化同步更新數(shù)據(jù)庫，從而立即執(zhí)行相關的update語句；evict()方法用于把這個Customer對象從緩存中清除出去，從而及時釋放它占用的內存。
但evict()方法只能稍微提高批量操作的性能，因為不管有沒有使用evict()方法，Hibernate都必須執(zhí)行1萬條update語句，才能更新1萬個Customer對象，這是影響批量操作性能的重要因素。假如Hibernate能直接執(zhí)行如下SQL語句：
update CUSTOMERS set AGE=AGE+1 where AGE>0;

那么，以上一條update語句就能更新CUSTOMERS表中的1萬條記錄。但是Hibernate并沒有直接提供執(zhí)行這種update語句的接口。應用程序必須繞過Hibernate API，直接通過JDBC API來執(zhí)行該SQL語句：
tx = session.beginTransaction();Connection con=session.connection();PreparedStatement stmt=con.prepareStatement("update CUSTOMERS set AGE=AGE+1 "+"where AGE>0 ");stmt.executeUpdate();tx.commit();

以上程序演示了繞過Hibernate API，直接通過JDBC API訪問數(shù)據(jù)庫的過程。應用程序通過Session的connection()方法獲得該Session使用的數(shù)據(jù)庫連接，然后通過它創(chuàng)建PreparedStatement對象并執(zhí)行SQL語句。值得注意的是，應用程序仍然通過Hibernate的Transaction接口來聲明事務邊界。
如果底層數(shù)據(jù)庫（如Oracle）支持存儲過程，也可以通過存儲過程來執(zhí)行批量更新。存儲過程直接在數(shù)據(jù)庫中運行，速度更加快。在Oracle數(shù)據(jù)庫中可以定義一個名為batchUpdateCustomer()的存儲過程，代碼如下：
create or replace procedure batchUpdateCustomer(p_age in number) asbeginupdate CUSTOMERS set AGE=AGE+1 where AGE>p_age;end;

以上存儲過程有一個參數(shù)p_age，代表客戶的年齡，應用程序可按照以下方式調用存儲過程：
tx = session.beginTransaction();Connection con=session.connection();String procedure = "{call batchUpdateCustomer(?) }";CallableStatement cstmt = con.prepareCall(procedure);cstmt.setInt(1,0); //把年齡參數(shù)設為0cstmt.executeUpdate();tx.commit();

從上面程序看出，應用程序也必須繞過Hibernate API，直接通過JDBC API來調用存儲過程。
Session的各種重載形式的update()方法都一次只能更新一個對象，而delete()方法的有些重載形式允許以HQL語句作為參數(shù)，例如：
session.delete("from Customer c where c.age>0");

如果CUSTOMERS表中有1萬條年齡大于零的記錄，那么以上代碼能刪除一萬條記錄。但是Session的delete()方法并沒有執(zhí)行以下delete語句：
delete from CUSTOMERS where AGE>0;

Session的delete()方法先通過以下select語句把1萬個Customer對象加載到內存中：
select * from CUSTOMERS where AGE>0;

接下來執(zhí)行一萬條delete語句，逐個刪除Customer對象：
delete from CUSTOMERS where ID=i;delete from CUSTOMERS where ID=j;……delete from CUSTOMERS where ID=k;

由此可見，直接通過Hibernate API進行批量更新和批量刪除都不值得推薦。而直接通過JDBC API執(zhí)行相關的SQL語句或調用相關的存儲過程，是批量更新和批量刪除的最佳方式，這兩種方式都有以下優(yōu)點：
(1)無需把數(shù)據(jù)庫中的大批量數(shù)據(jù)先加載到內存中，然后逐個更新或修改它們，因此不會消耗大量內存。
(2)能在一條SQL語句中更新或刪除大批量的數(shù)據(jù)。

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