python pandas獲取csv指定行 列的操作方法
pandas獲取csv指定行，列
house_info = pd.read_csv('house_info.csv')
1：取行的操作：
house_info.loc[3:6]類似于python的切片操作
2：取列操作：
house_info['price'] 這是讀取csv文件時(shí)默認(rèn)的第一行索引
3：取兩列
house_info[['price',tradetypename']] 取多個(gè)列也是同理的，注意里面是一個(gè)list的列表，不然會(huì)報(bào)錯(cuò)誤；
4:增加列：
house_Info['adress_new']=list([.....]) 跟字典的操作有點(diǎn)類似；
5：對(duì)某一列除以他的最大值，這樣可以得到一個(gè)0，1的數(shù)值范圍，也就是一個(gè)簡易的歸一化操作；
house_info['price']/house_info['price'].max()
6:對(duì)列進(jìn)行排序操作：
house_info.sorted_values('price',inplace=True,ascending=True) 這里的inplace表示再排序的時(shí)候是否生成一個(gè)新的dataframe 結(jié)構(gòu)，ascending=true表示升序，默認(rèn)也是升序；還有一點(diǎn)應(yīng)該注意的是：對(duì)于缺省值，（Nan）排序的時(shí)候會(huì)把他排在末尾；
7：如何獲取缺省值，：
column_null = pd.isnull(column) column_is_null_true = column[column_null]
總結(jié)
以上所述是小編給大家介紹的python pandas獲取csv指定行 列的操作方法 ,希望對(duì)大家有所幫助，如果大家有任何疑問請(qǐng)給我留言，小編會(huì)及時(shí)回復(fù)大家的。在此也非常感謝大家對(duì)腳本之家網(wǎng)站的支持！
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