python+opencv像素的加減和加權操作的實現(xiàn)
更新時間：2019年07月14日 15:04:58 作者：月下花弄影
這篇文章主要介紹了python+opencv像素的加減和加權操作的實現(xiàn)，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧
本文介紹了python+opencv像素的加減和加權操作的實現(xiàn)，分享給大家。
# 目標：
# 1、在圖像上進行算術操作，如加減以及按位操作
# 2、將會學會使用cv2.add(),cv2.addWeights()
# 參考網站：https://docs.opencv.org/3.0-beta/doc/py_tutorials/py_core/py_image_arithmetics/py_image_arithmetics.html#image-arithmetics
import numpy as np
import cv2
# 兩種方法進行圖像的加操作：
# 1、利用opencv的函數(shù)
# 2、利用numpy中的操作
# 這兩個操作有些不同
# opencv中超出后并不會溢出，只會變成最大值（255），但numpy會溢出。
x = np.uint8([250])
y = np.uint8([10])
print(cv2.add(x,y))# 輸出255
print(x+y)#輸出4，因為發(fā)生溢出
### 總結：可見使用cv2的加法更加好一些，以免發(fā)生溢出現(xiàn)象。
# 兩張圖像按權重進行相加融合
# 這里有兩張圖片，一張是cat,一張是dog。將兩者相加，前者權重0.3，后者0.7
img1 = cv2.imread('cat.jpg')
img2 = cv2.imread('dog.jpg')
# 注意兩個圖片需要相同的尺寸，否則無法進行相加或融合操作
img = cv2.addWeighted(img1, 0.3, img2, 0.7, 0)
# 其中最后一個0,表示兩個圖像相加后的常數(shù)值，這里設置為0
cv2.imshow('img',img)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()
圖像的算術運算，需要保證兩幅圖片的大小一致，否則會出錯。
以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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