PIL圖像處理模塊paste方法簡單使用詳解
更新時間：2019年07月17日 10:26:21 作者：Together_CZ
這篇文章主要介紹了PIL圖像處理模塊paste方法簡單使用詳解，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧
python2中提供了PIL基礎的圖像數(shù)據(jù)出來模塊，在python3中更名為了pillow模塊，名字雖然發(fā)生了改變，但是提供的方法和功能都是一樣的，對于日?；A的圖像數(shù)據(jù)處理分析來說是足夠用了的，現(xiàn)在正好有一個需求點就是要對給定的圖像數(shù)據(jù)指定的部分進行剪切、替換處理，剪切跟替換操作的本質其實都是一樣的，先要得到該區(qū)域的左下頂點和右上頂點的坐標然后才能進行相應的操作。
這篇文章中簡單對剪切操作和粘貼也就是替換操作進行實踐說明，具體的代碼實踐如下：
def specificLocationReplace(img1='a.png',img2='b.png',save_path='replace.png'): ''' 圖片指定位置替換 ''' im1=Image.open(img1) im2=Image.open(img2) tmp=im1.crop((0,0,500,500)) im2.paste(tmp,(300,300,800,800)) im2.save(save_path)
傳入兩張圖片的路徑以及新圖片的保存路徑，從img1中剪切出來一塊方形區(qū)域，之后粘貼在img2中指定的方形區(qū)域中，然后保存生成新的圖片，使用的方法非常的簡潔和簡單，這就相關的參數(shù)都說明了，就不再累贅了。
下面簡單的使用：
specificLocationReplace(img1='data/0.png',img2='data/1.png',
save_path='replace.png')
其中，0.png如下：
1.png如下：
剪切和粘貼處理后的結果數(shù)據(jù)如下：
以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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