Python Threading 線程/互斥鎖/死鎖/GIL鎖
導入線程包
import threading
準備函數(shù)線程，傳參數(shù)
t1 = threading.Thread(target=func,args=(args,))
類繼承線程，創(chuàng)建線程對象
class MyThread(threading.Thread)
def run(self):
pass
if __name__ == "__main__":
t = MyThread()
t.start()
線程共享全面變量,但在共享全局變量時會出現(xiàn)數(shù)據(jù)錯誤問題
使用 threading 模塊中的 Lock 類,添加互斥鎖可以解決線程共享全局變量問題
# 創(chuàng)建鎖 mutex = threading.Lock() # 鎖定 mutex.acquire() # 釋放鎖 mutex.release()
互斥鎖可能導致死鎖問題
在線程間共享多個資源的時候,如果兩個線程分別占有一部分資源,并且同時在等待對方的資源時,就會造成死鎖.
解決方案:
1.銀行家算法:程序設計時想好鎖定與釋放的時空關系
2.添加超時等待
Python 中 多線程的 GIL 全局解釋器鎖
GIL是C語言版本python解釋器的遺留問題
GIL鎖使得python中同一時刻其實只有一個線程在運行
但是多線程畢竟還是閉單線程快,這是因為在一個線程IO阻塞的時間段,其他線程可以運行
GIL 鎖和互斥鎖是不一樣的,GIL鎖是鎖線程的,互斥鎖是鎖線程內(nèi)事務的,互斥鎖是開發(fā)者自己寫的,GIL鎖來源與C版本python解釋器
解決GIL的方法
1.使用java版的python解釋器
2.使用其他語言代碼,完成該部分
總結
以上所述是小編給大家介紹的Python Threading 線程/互斥鎖/死鎖/GIL鎖，希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問歡迎給我留言，小編會及時回復大家的！
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