Java+opencv3.2.0實(shí)現(xiàn)輪廓檢測(cè)
輪廓是由一系列的點(diǎn)組成的集合，表現(xiàn)在圖像中就是一條曲線(xiàn)。
OpenCV3.2.0中提供了查找輪廓的方法：
Imgproc.findContours(Mat image, List contours, Mat hierarchy, int mode, int method, Point offset)
參數(shù)說(shuō)明：
image：8位單通道圖像。
contours：存儲(chǔ)檢測(cè)到的輪廓的集合。
hierarchy：可選的輸出向量，包含了圖像輪廓的拓?fù)湫畔ⅰ?
mode：輪廓檢索模式。有如下幾種模式：
1、RETR_EXTERNAL只檢測(cè)最外圍的輪廓
2、RETR_LIST提取所有的輪廓,不建立上下等級(jí)關(guān)系,只有兄弟等級(jí)關(guān)系
3、RETR_CCOMP提取所有輪廓,建立為雙層結(jié)構(gòu)
4、RETR_TREE提取所有輪廓,建立網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)
method：輪廓的近似方法。取值如下：
1、CHAIN_APPROX_NONE獲取輪廓的每一個(gè)像素,像素的最大間距不超過(guò)1
2、CHAIN_APPROX_SIMPLE壓縮水平垂直對(duì)角線(xiàn)的元素,只保留該方向的終點(diǎn)坐標(biāo)(也就是說(shuō)一條中垂線(xiàn)a-b,中間的點(diǎn)被忽略了)
3、CHAIN_APPROX_TC89_LI使用TEH_CHAIN逼近算法中的LI算法
4、CHAIN_APPROX_TC89_KCOS使用TEH_CHAIN逼近算法中的KCOS算法
offset：每個(gè)輪廓點(diǎn)的可選偏移量。
示例代碼：
public static void main(String[] args)
{
// TODO Auto-generated method stub
System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
Mat src = Imgcodecs.imread("F:\\1_m1109048058.jpg");
Mat dst = src.clone();
Imgproc.cvtColor(dst, dst, Imgproc.COLOR_BGRA2GRAY);
Imgproc.adaptiveThreshold(dst, dst, 255, Imgproc.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,
Imgproc.THRESH_BINARY_INV, 3, 3);
java.util.List<MatOfPoint> contours = new java.util.ArrayList<MatOfPoint>();
Mat hierarchy = new Mat();
Imgproc.findContours(dst, contours, hierarchy, Imgproc.RETR_EXTERNAL, Imgproc.CHAIN_APPROX_SIMPLE,
new Point(0, 0));
System.out.println(contours.size());
for (int i = 0; i < contours.size(); i++)
{
Imgproc.drawContours(src, contours, i, new Scalar(0, 0, 0, 0), 1);
}
Imgcodecs.imwrite("F:\\test.jpg", src);
}
原圖片：
結(jié)果：
以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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