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mysql索引最左原則實例代碼

更新時間：2019年07月28日 10:36:46 作者：米蘭小鐵匠

這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于mysql索引最左原則的相關(guān)資料，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家學(xué)習(xí)或者使用mysql具有一定的參考學(xué)習(xí)價值，需要的朋友們下面來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

前言

最近在看MySQL索引的知識，看到組合索引的時候，有一個最左側(cè)原則，通過查找相關(guān)資料深入學(xué)習(xí)了下，下面話不多說了，來一起看看詳細的介紹吧

建表

CREATE TABLE `user` (
 `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 `name` varchar(10) DEFAULT NULL,
 `sex` tinyint(1) DEFAULT NULL,
 `age` tinyint(2) DEFAULT NULL,
 PRIMARY KEY (`id`),
 KEY `Index_user` (`name`,`age`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

測試sql

第一種

mysql> explain SELECT * FROM `user` where name="tom" \G
*************************** 1. row ***************************
   id: 1
 select_type: SIMPLE
  table: user
 partitions: NULL
   type: ref
possible_keys: Index_user
   key: Index_user
  key_len: 43
   ref: const
   rows: 1
  filtered: 100.00
  Extra: NULL

第二種

mysql> explain SELECT * FROM `user` where age=18 and name="tom" \G
*************************** 1. row ***************************
   id: 1
 select_type: SIMPLE
  table: user
 partitions: NULL
   type: ref
possible_keys: Index_user
   key: Index_user
  key_len: 45
   ref: const,const
   rows: 1
  filtered: 100.00
  Extra: NULL

第三種

mysql> explain SELECT * FROM `user` where age=18 \G
*************************** 1. row ***************************
   id: 1
 select_type: SIMPLE
  table: user
 partitions: NULL
   type: ALL
possible_keys: NULL
   key: NULL
  key_len: NULL
   ref: NULL
   rows: 3
  filtered: 33.33
  Extra: Using where
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

第四種

mysql> explain SELECT * FROM `user` where name="tom" and age=18 \G
*************************** 1. row ***************************
   id: 1
 select_type: SIMPLE
  table: user
 partitions: NULL
   type: ref
possible_keys: Index_user
   key: Index_user
  key_len: 45
   ref: const,const
   rows: 1
  filtered: 100.00
  Extra: NULL
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

總結(jié)

由此可見，只有sql中where包含聯(lián)合索引的首個字段的查詢才能命中索引，這個叫索引的最左匹配特性。聯(lián)合索引的使用在寫where條件的順序無關(guān)，mysql查詢分析會進行優(yōu)化而使用索引。但是減輕查詢分析器的壓力，最好和索引的從左到右的順序一致。

b+樹的數(shù)據(jù)項是復(fù)合的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，比如(name,age,sex)的時候，b+樹是按照從左到右的順序來建立搜索樹的，比如當(張三,20,F)這樣的數(shù)據(jù)來檢索的時候，b+樹會優(yōu)先比較name來確定下一步的所搜方向，如果name相同再依次比較age和sex，最后得到檢索的數(shù)據(jù)；但當(20,F)這樣的沒有name的數(shù)據(jù)來的時候，b+樹就不知道第一步該查哪個節(jié)點，因為建立搜索樹的時候name就是第一個比較因子，必須要先根據(jù)name來搜索才能知道下一步去哪里查詢。

好了，以上就是這篇文章的全部內(nèi)容了，希望本文的內(nèi)容對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值，謝謝大家對腳本之家的支持。

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