pandas 如何分割字符的實(shí)現(xiàn)方法
更新時(shí)間：2019年07月29日 15:05:03 作者：kingsam_
這篇文章主要介紹了pandas 如何分割字符的實(shí)現(xiàn)方法，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
摘要：本文主要是在pandas中如何對(duì)字符串進(jìn)行切分。我們考慮一下下面的應(yīng)用場(chǎng)景。
這個(gè)是我們的數(shù)據(jù)集(data)，可以看到，數(shù)據(jù)集中某一列(name)是某個(gè)行業(yè)的分類。各個(gè)行業(yè)之間用符號(hào) ‘|'分割。我們要把用每個(gè)‘|'進(jìn)行分割的內(nèi)容抽取出來。pandas有個(gè)一步到到位的方法，非常方便。
import pandas as pd
data['name'].str.split('|',expand=True)
關(guān)鍵是參數(shù)expand，這個(gè)參數(shù)取True時(shí)，會(huì)把切割出來的內(nèi)容當(dāng)做一列。 如果不需要pandas為你分好列，expand=False就可以了。通過上面一步，我們可以得到下面的結(jié)果。
這個(gè)時(shí)候已經(jīng)切成3列了。
然后，我們?nèi)绻幌胍谝涣械脑挘恍枰觯?/p>
data['name'].str.split('|',expand=True)[0]
以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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