詳解python pandas 分組統(tǒng)計(jì)的方法
首先，看看本文所面向的應(yīng)用場(chǎng)景：我們有一個(gè)數(shù)據(jù)集df，現(xiàn)在想統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中某一列每個(gè)元素的出現(xiàn)次數(shù)。這個(gè)在我們前面文章《如何畫(huà)直方圖》中已經(jīng)介紹了方法，利用value_counts()就可以實(shí)現(xiàn)（具體回看文章）
但是，現(xiàn)在，我們考慮另外一個(gè)場(chǎng)景，我們假如要想統(tǒng)計(jì)其中兩列元素出現(xiàn)次數(shù)呢？舉個(gè)栗子：
在df數(shù)據(jù)集中，如果我們想統(tǒng)計(jì)A、B兩列的元素的出現(xiàn)情況，也就是說(shuō)，得到如下表。
從上面的最后一列可以看到，在A、B兩列中，1 2 出現(xiàn)了2次，1 4 出現(xiàn)1次 ，1 6出現(xiàn)1次，2 3出現(xiàn)了2次， 2 4 出現(xiàn)1次， 3 1出現(xiàn)了1次
具體實(shí)現(xiàn)的代碼：
import pandas as pd df=pd.DataFrame([[1,2,2],[1,4,5],[1,2,4],[1,6,3],[2,3,1],[2,4,1],[2,3,5],[3,1,1]],columns=['A','B','C'])
gp=df.groupby(by=['A','B']) gp.size()
所以，如果想統(tǒng)計(jì)更多列，只要在groupby()中的by參數(shù)添加就可以，例如統(tǒng)計(jì)3列。
gp=df.groupby(by=['A','B','C'])
由gp.size()得到的是可以mulitiindex Series。
下面，要轉(zhuǎn)化成DataFrame的結(jié)構(gòu)。
newdf=gp.size() newdf.reset_index(name='times')
其中name中參數(shù)就是我們可以為最后一列添加新的名字，例如這里的“times”
這個(gè)時(shí)候newdf已經(jīng)是DataFrame的類型了。
以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
python爬取股票最新數(shù)據(jù)并用excel繪制樹(shù)狀圖的示例
這篇文章主要介紹了python爬取股票最新數(shù)據(jù)并用excel繪制樹(shù)狀圖的示例，幫助大家更好的理解和學(xué)習(xí)使用python，感興趣的朋友可以了解下2021-03-03
OpenCV實(shí)現(xiàn)圖像平滑處理的方法匯總
這篇文章為大家詳細(xì)介紹了在圖像上面進(jìn)行了圖像均值濾波、方框?yàn)V波 、高斯濾波、中值濾波、雙邊濾波、2D卷積等具體操作的方法，需要的可以參考一下2023-02-02
這篇文章主要介紹了使用python實(shí)現(xiàn)三維圖可視化，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2021-04-04
基于python腳本實(shí)現(xiàn)軟件的注冊(cè)功能（機(jī)器碼+注冊(cè)碼機(jī)制）
用戶運(yùn)行程序后，通過(guò)文件自動(dòng)檢測(cè)認(rèn)證狀態(tài)，如果未經(jīng)認(rèn)證，就需要注冊(cè)。這篇文章主要介紹了基于python腳本實(shí)現(xiàn)軟件的注冊(cè)功能（機(jī)器碼+注冊(cè)碼機(jī)制）的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下2016-10-10
python?列表套json字典根據(jù)相同的key篩選數(shù)據(jù)
這篇文章主要介紹了python?列表套json字典根據(jù)相同的key篩選數(shù)據(jù)，文章基于python的相關(guān)資料展開(kāi)詳細(xì)的內(nèi)容介紹需要的小伙伴可以參考一下2022-04-04
離線部署Python環(huán)境的詳細(xì)過(guò)程
本文主要介紹了離線部署Python環(huán)境的全過(guò)程,包括前置工作、部署Python、測(cè)試Python、配置環(huán)境和驗(yàn)證Python五個(gè)步驟,為讀者提供了詳細(xì)的操作指南,希望能對(duì)需要離線部署Python環(huán)境的讀者提供幫助2024-10-10
python爬取免費(fèi)代理并驗(yàn)證代理是否可用
這篇文章主要介紹了python爬取免費(fèi)代理并驗(yàn)證是否可用,通過(guò)本文給大家介紹了在什么情況下會(huì)用到代理并分享腳本的完整代碼，需要的朋友可以參考下2022-01-01
Python OpenCV 使用滑動(dòng)條來(lái)調(diào)整函數(shù)參數(shù)的方法
這篇文章主要介紹了Python OpenCV 使用滑動(dòng)條來(lái)調(diào)整函數(shù)參數(shù)的方法，文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2019-07-07
python取余運(yùn)算符知識(shí)點(diǎn)詳解
在本篇文章中我們給大家整理了關(guān)于python取余運(yùn)算符的寫(xiě)法以及相關(guān)知識(shí)點(diǎn)，有興趣的朋友們可以參考學(xué)習(xí)下。2019-06-06
Python re.sub 反向引用的實(shí)現(xiàn)
反向引用指的是在指定替換結(jié)果的過(guò)程中，可以引用原始字符串中的匹配到內(nèi)容，本文主要介紹了反向引用的設(shè)置方法，感興趣的可以了解一下2021-07-07