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Linux 命令行工具解析和格式化輸出 JSON的方法

 更新時間:2019年08月08日 15:54:43   投稿:mrr  
這篇文章主要介紹了Linux 命令行工具解析和格式化輸出 JSON的方法,需要的朋友可以參考下

 JSON 是一種輕量級且與語言無關的數(shù)據(jù)存儲格式,易于與大多數(shù)編程語言集成,也易于人類理解 —— 當然,如果格式正確的話。JSON 這個詞代表 J ava S cript O bject N otation,雖然它以 JavaScript 開頭,而且主要用于在服務器和瀏覽器之間交換數(shù)據(jù),但現(xiàn)在正在用于許多領域,包括嵌入式系統(tǒng)。在這里,我們將使用 Linux 上的命令行工具解析并格式化打印 JSON。它對于在 shell 腳本中處理大型 JSON 數(shù)據(jù)或在 shell 腳本中處理 JSON 數(shù)據(jù)非常有用。

什么是格式化輸出?

JSON 數(shù)據(jù)的結構更具人性化。但是在大多數(shù)情況下,JSON 數(shù)據(jù)會存儲在一行中,甚至沒有行結束字符。

顯然,這對于手動閱讀和編輯不太方便。

這是 格式化輸出 pretty print 就很有用。這個該名稱不言自明:重新格式化 JSON 文本,使人們讀起來更清晰。這被稱為 JSON 格式化輸出 。

用 Linux 命令行工具解析和格式化輸出 JSON

可以使用命令行文本處理器解析 JSON 數(shù)據(jù),例如 awk 、 sed 和 gerp 。實際上 JSON.awk 是一個來做這個的 awk 腳本。但是,也有一些專用工具可用于同一目的。

  • jq 或 jshon ,shell 下的 JSON 解析器,它們都非常有用。
  • Shell 腳本,如 JSON.sh 或 jsonv.sh ,用于在 bash、zsh 或 dash shell 中解析JSON。
  • JSON.awk ,JSON 解析器 awk 腳本。
  • 像 json.tool 這樣的 Python 模塊。
  • undercore-cli ,基于 Node.js 和 javascript。

在本教程中,我只關注 jq ,這是一個 shell 下的非常強大的 JSON 解析器,具有高級過濾和腳本編程功能。

JSON 格式化輸出

JSON 數(shù)據(jù)可能放在一行上使人難以解讀,因此為了使其具有一定的可讀性,JSON 格式化輸出就可用于此目的的。

示例:來自 jsonip.com 的數(shù)據(jù),使用 curl 或 wget 工具獲得 JSON 格式的外部 IP 地址,如下所示。

$ wget -cq http://jsonip.com/ -O -

實際數(shù)據(jù)看起來類似這樣:

{"ip":"111.222.333.444","about":"/about","Pro!":http://getjsonip.com}

現(xiàn)在使用 jq 格式化輸出它:

$ wget -cq http://jsonip.com/ -O - | jq '.'

通過 jq 過濾了該結果之后,它應該看起來類似這樣:

{
  "ip": "111.222.333.444",
  "about": "/about",
  "Pro!": "http://getjsonip.com"
}

同樣也可以通過 Python json.tool 模塊做到。示例如下:

$ cat anything.json | python -m json.tool

這種基于 Python 的解決方案對于大多數(shù)用戶來說應該沒問題,但是如果沒有預安裝或無法安裝 Python 則不行,比如在嵌入式系統(tǒng)上。

然而, json.tool Python 模塊具有明顯的優(yōu)勢,它是跨平臺的。因此,你可以在 Windows、Linux 或 Mac OS 上無縫使用它。

如何用 jq 解析 JSON

首先,你需要安裝 jq ,它已被大多數(shù) GNU/Linux 發(fā)行版選中,并使用各自的軟件包安裝程序命令進行安裝。

在 Arch Linux 上:

$ sudo pacman -S jq

在Debian、Ubuntu、Linux Mint 上:

$ sudo apt-get install jq

在 Fedora 上:

$ sudo dnf install jq

在 openSUSE 上:

$ sudo zypper install jq

對于其它操作系統(tǒng)或平臺參見 官方的安裝指導 。

jq 的基本過濾和標識符功能

jq 可以從 STDIN 或文件中讀取 JSON 數(shù)據(jù)。你可以根據(jù)情況使用。

單個符號 . 是最基本的過濾器。這些過濾器也稱為 對象標識符-索引 。 jq 使用單個 . 過濾器基本上相當將輸入的 JSON 文件格式化輸出。

  • 單引號 :不必始終使用單引號。但是如果你在一行中組合幾個過濾器,那么你必須使用它們。
  • 雙引號 :你必須用兩個雙引號括起任何特殊字符,如 @ 、 # 、 $ ,例如 jq .foo.”@bar” 。
  • 原始數(shù)據(jù)打印 :不管出于任何原因,如果你只需要最終解析的數(shù)據(jù)(不包含在雙引號內),請使用帶有 -r 標志的 jq 命令,如下所示: jq -r .foo.bar 。

解析特定數(shù)據(jù)

要過濾出 JSON 的特定部分,你需要了解格式化輸出的 JSON 文件的數(shù)據(jù)層次結構。

來自維基百科的 JSON 數(shù)據(jù)示例:

{
 "firstName": "John",
 "lastName": "Smith",
 "age": 25,
 "address": {
  "streetAddress": "21 2nd Street",
  "city": "New York",
  "state": "NY",
  "postalCode": "10021"
},
 "phoneNumber": [
{
 "type": "home",
 "number": "212 555-1234"
},
{
 "type": "fax",
 "number": "646 555-4567"
}
],
 "gender": {
 "type": "male"
 }
}

我將在本教程中將此 JSON 數(shù)據(jù)用作示例,將其保存為 sample.json 。

假設我想從 sample.json 文件中過濾出地址。所以命令應該是這樣的:

$ jq .address sample.json

示例輸出:

{
 "streetAddress": "21 2nd Street",
 "city": "New York",
 "state": "NY",
 "postalCode": "10021"
}

再次,我想要郵政編碼,然后我要添加另一個 對象標識符-索引 ,即另一個過濾器。

$ cat sample.json | jq .address.postalCode

另請注意, 過濾器區(qū)分大小寫 ,并且你必須使用完全相同的字符串來獲取有意義的輸出,否則就是 null。

從 JSON 數(shù)組中解析元素

JSON 數(shù)組的元素包含在方括號內,這無疑是非常通用的。

要解析數(shù)組中的元素,你必須使用 [] 標識符以及其他對象標識符索引。

在此示例 JSON 數(shù)據(jù)中,電話號碼存儲在數(shù)組中,要從此數(shù)組中獲取所有內容,你只需使用括號,像這個示例:

$ jq .phoneNumber[] sample.json

假設你只想要數(shù)組的第一個元素,然后使用從 0 開始的數(shù)組對象編號,對于第一個項目,使用 [0] ,對于下一個項目,它應該每步增加 1。

$ jq .phoneNumber[0] sample.json

腳本編程示例

假設我只想要家庭電話,而不是整個 JSON 數(shù)組數(shù)據(jù)。這就是用 jq 命令腳本編寫的方便之處。

$ cat sample.json | jq -r '.phoneNumber[] | select(.type == "home") | .number'

首先,我將一個過濾器的結果傳遞給另一個,然后使用 select 屬性選擇特定類型的數(shù)據(jù),再次將結果傳遞給另一個過濾器。

解釋每種類型的 jq 過濾器和腳本編程超出了本教程的范圍和目的。強烈建議你閱讀 jq 手冊,以便更好地理解下面的內容。

資源:

https://stedolan.github.io/jq/manual/
http://www.compciv.org/recipes/cli/jq-for-parsing-json/
https://lzone.de/cheat-sheet/jq
via: https://www.ostechnix.com/how-to-parse-and-pretty-print-json-with-linux-commandline-tools/

總結

以上所述是小編給大家介紹的Linux 命令行工具解析和格式化輸出 JSON的方法,希望對大家有所幫助,如果大家有任何疑問請給我留言,小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對腳本之家網站的支持!
如果你覺得本文對你有幫助,歡迎轉載,煩請注明出處,謝謝!

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