python中時間轉(zhuǎn)換datetime和pd.to_datetime詳析
前言
我們在python對數(shù)據(jù)進行操作時,經(jīng)常會選取某一時間段的數(shù)據(jù)進行分析。這里為大家介紹兩個我經(jīng)常用到的用來選取某一時間段數(shù)據(jù)的函數(shù):datetime( )和pd.to_datetime( )。
(一)datetime( )
(1)獲取指定的時間和日期。datetime(%Y,%m,%d,%H,%M,%S)
datetime共有6個參數(shù),分別代表的是年月日時分秒。其中年月日是必須要傳入的參數(shù),時分秒可以不傳入,默認全為零。
eg:
(2)將Str和Unicode轉(zhuǎn)化為datetimedatetime(str,format)
在很多情況下,我們的原始數(shù)據(jù)中的時間和日期并不是時間類型的,例如excel中可能是Unicode,csv中可能是Str。因此我們在進行時間切片之前首先要將非時間類型的時間數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為時間類型。
eg:

PS:注意到datetime是模塊,datetime模塊還包含一個datetime類,通過from datetime import datetime導入的才是datetime這個類。如果僅導入import datetime,則必須引用全名datetime.datetime。
(二)pd.to_datetime( )
pandas中的to_datetime( )有和datetime( )類似的功能。
(1)獲取指定的時間和日期。
eg:

(2)將Str和Unicode轉(zhuǎn)化為時間格式
eg:

參考資料:
- https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/001431937554888869fb52b812243dda6103214cd61d0c2000/
- http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.to_datetime.html
總結(jié)
以上就是這篇文章的全部內(nèi)容了,希望本文的內(nèi)容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,謝謝大家對腳本之家的支持。
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