利用anaconda作為python的依賴庫管理方法
python自帶的pip管理依賴庫太麻煩，pip很多庫不存在，或者一些庫并不支持window系統(tǒng)。而且每次用pip下載庫經(jīng)常不成功，結(jié)果還是要手動下載跟自己python對應的whl包安裝庫。
遇到了很多坑之后，發(fā)現(xiàn)神奇anaconda，便查閱資料，整理好記錄到這里
1、下載anaconda
anaconda可以提供了python的很多庫管理，支持多個系統(tǒng)
下載地址：https://www.anaconda.com/download/
這里我下載了python3.6，64位window系統(tǒng)，anaconda會幫你安裝python環(huán)境。
官網(wǎng)下載太慢，可以在國內(nèi)服務器這里下載https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
安裝，選擇just me即可
選擇安裝路徑，這個路徑下面就是anaconda的庫路徑，里面有python的環(huán)境，以及自帶很多python的依賴庫。后面配置pycharm的ide環(huán)境時，需要指向到這里
2、把anaconda的庫路徑配置到pycharm
file-》setting-》project interpreter-》
點解右邊的按鈕，點擊add，添加一個python環(huán)境配置
選擇Existing environment已經(jīng)存在的環(huán)境
點擊修改路徑，選擇剛才安裝anaconda的位置，然后在里面找到python.exe
然后按確定，anaconda的庫就會自動關(guān)聯(lián)到pycharm
3、利用conda命令管理庫
anaconda為我們提供方便的包管理命令——conda, 下面我們來看看都有哪些有用的命令吧！
# 查看已經(jīng)安裝的packages conda list # 查看某個指定環(huán)境的已安裝包 conda list -n python34 # 查找package信息 conda search numpy # 安裝scipy conda install scipy # 安裝package # 如果不用-n指定環(huán)境名稱，則被安裝在當前活躍環(huán)境 conda install -n python34 numpy # 更新package conda update -n python34 numpy # 刪除package conda remove -n python34 numpy
由于conda將conda、python等都視為package，因此，完全可以使用conda來管理conda和python的版本，例如
# 更新conda，保持conda最新 conda update conda # 更新anaconda conda update anaconda # 更新python conda update python
以上這篇利用anaconda作為python的依賴庫管理方法就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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