pytorch numpy list類型之間的相互轉(zhuǎn)換實(shí)例
更新時(shí)間：2019年08月18日 09:28:04 作者：WYXHAHAHA123
今天小編就為大家分享一篇pytorch numpy list類型之間的相互轉(zhuǎn)換實(shí)例，具有很好的參考價(jià)值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
如下所示：
import torch
from torch.autograd import Variable
import numpy as np
'''
pytorch中Variable與torch.Tensor類型的相互轉(zhuǎn)換
'''
# 1.torch.Tensor轉(zhuǎn)換成Variablea=torch.randn((5,3))
b=Variable(a)
print('a',a.type(),a.shape)
print('b',type(b),b.shape)
# 2.Variable轉(zhuǎn)換成torch.Tensor
c=b.data#通過 Variable.data 方法相當(dāng)于將Variable中的torch.tensor 取出來
print('c',c.type(),c.shape)
'''
torch.tensor與numpy之間的相互轉(zhuǎn)換
'''
# 3.torch.tensor轉(zhuǎn)換成numpy
d=c.numpy()
# 4.numpy轉(zhuǎn)換成torch.tensor
e=torch.from_numpy(d)
print('d',type(d))
print('e',type(e))
'''
numpy和list之間的相互轉(zhuǎn)換 注意這種轉(zhuǎn)換只支持one-dimension array
'''
# 5.numpy轉(zhuǎn)換成list
f1=d.tolist()
f2=list(d)
# 6.list轉(zhuǎn)換成numpy
g=np.asarray(f2)
print('f1',type(f1))
print('f2',type(f2))
print('g',type(g))
'''
a torch.FloatTensor torch.Size([5, 3])
b <class 'torch.Tensor'> torch.Size([5, 3])
c torch.FloatTensor torch.Size([5, 3])
d <class 'numpy.ndarray'>
e <class 'torch.Tensor'>
f1 <class 'list'>
f2 <class 'list'>
g <class 'numpy.ndarray'>
'''
以上這篇pytorch numpy list類型之間的相互轉(zhuǎn)換實(shí)例就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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