快捷導(dǎo)航

python pillow模塊使用方法詳解

更新時(shí)間：2019年08月30日 09:12:20 作者：linyouyi

這篇文章主要介紹了python pillow模塊使用方法詳解,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下

pillow

Pillow是PIL的一個(gè)派生分支，但如今已經(jīng)發(fā)展成為比PIL本身更具活力的圖像處理庫(kù)。pillow可以說(shuō)已經(jīng)取代了PIL，將其封裝成python的庫(kù)（pip即可安裝），且支持python2和python3，目前最新版本是3.0.0。

Pillow的Github主頁(yè)：https://github.com/python-pillow/Pillow
Pillow的文檔(對(duì)應(yīng)版本v3.0.0)：

https://pillow.readthedocs.org/en/latest/handbook/index.html

安裝它很簡(jiǎn)單 pip install pillow

使用方式：

#python2 
import Image 
#python3（因?yàn)槭桥缮腜IL庫(kù)，所以要導(dǎo)入PIL中的Image） 
from PIL import Image

以python3為例，

open

from PIL import Image
im = Image.open("1.png")
im.show()

format

format屬性定義了圖像的格式，如果圖像不是從文件打開(kāi)的，那么該屬性值為None；size屬性是一個(gè)tuple，表示圖像的寬和高（單位為像素）；mode屬性為表示圖像的模式，常用的模式為：L為灰度圖，RGB為真彩色，CMYK為pre-press圖像。如果文件不能打開(kāi)，則拋出IOError異常。

print(im.format, im.size, im.mode)

save

im.save("c:\\")

convert()

convert() 是圖像實(shí)例對(duì)象的一個(gè)方法，接受一個(gè) mode 參數(shù)，用以指定一種色彩模式，mode 的取值可以是如下幾種：
· 1 (1-bit pixels, black and white, stored with one pixel per byte)
· L (8-bit pixels, black and white)
· P (8-bit pixels, mapped to any other mode using a colour palette)
· RGB (3x8-bit pixels, true colour)
· RGBA (4x8-bit pixels, true colour with transparency mask)
· CMYK (4x8-bit pixels, colour separation)
· YCbCr (3x8-bit pixels, colour video format)
· I (32-bit signed integer pixels)
· F (32-bit floating point pixels)

im = Image.open('1.png').convert('L')

Filter

from PIL import Image, ImageFilter 
im = Image.open(‘1.png') 
# 高斯模糊 
im.filter(ImageFilter.GaussianBlur) 
# 普通模糊 
im.filter(ImageFilter.BLUR) 
# 邊緣增強(qiáng) 
im.filter(ImageFilter.EDGE_ENHANCE) 
# 找到邊緣 
im.filter(ImageFilter.FIND_EDGES) 
# 浮雕 
im.filter(ImageFilter.EMBOSS) 
# 輪廓 
im.filter(ImageFilter.CONTOUR) 
# 銳化 
im.filter(ImageFilter.SHARPEN) 
# 平滑 
im.filter(ImageFilter.SMOOTH) 
# 細(xì)節(jié) 
im.filter(ImageFilter.DETAIL)

查看圖像直方圖

im.histogram()

轉(zhuǎn)換圖像文件格式

def img2jpg(imgFile):  
   if type(imgFile)==str and imgFile.endswith(('.bmp', '.gif', '.png')):
     with Image.open(imgFile) as im:
       im.convert('RGB').save(imgFile[:-3]+'jpg')  
 img2jpg('1.gif')
 img2jpg('1.bmp')
 img2jpg('1.png')

屏幕截圖

from PIL import ImageGrab 
im = ImageGrab.grab((0,0,800,200)) #截取屏幕指定區(qū)域的圖像 
im = ImageGrab.grab() #不帶參數(shù)表示全屏幕截圖

圖像裁剪與粘貼

box = (120, 194, 220, 294) #定義裁剪區(qū)域 
region = im.crop(box) #裁剪 
region = region.transpose(Image.ROTATE_180) 
im.paste(region,box) #粘貼

圖像縮放

im = im.resize((100,100)) #參數(shù)表示圖像的新尺寸，分別表示寬度和高度

圖像對(duì)比度增強(qiáng)

from PIL import Image 
from PIL import ImageEnhance 

#原始圖像 
image = Image.open('lena.jpg') 
image.show() 

#亮度增強(qiáng) 
enh_bri = ImageEnhance.Brightness(image) 
brightness = 1.5 
image_brightened = enh_bri.enhance(brightness) 
image_brightened.show() 

#色度增強(qiáng) 
enh_col = ImageEnhance.Color(image) 
color = 1.5 
image_colored = enh_col.enhance(color) 
image_colored.show() 

#對(duì)比度增強(qiáng) 
enh_con = ImageEnhance.Contrast(image) 
contrast = 1.5 
image_contrasted = enh_con.enhance(contrast) 
image_contrasted.show() 

#銳度增強(qiáng) 
enh_sha = ImageEnhance.Sharpness(image) 
sharpness = 3.0 
image_sharped = enh_sha.enhance(sharpness) 
image_sharped.show()

Image模塊用法介紹

1. 簡(jiǎn)介。

圖像處理是一門(mén)應(yīng)用非常廣的技術(shù)，而擁有非常豐富第三方擴(kuò)展庫(kù)的 Python 當(dāng)然不會(huì)錯(cuò)過(guò)這一門(mén)盛宴。PIL （Python Imaging Library）是 Python 中最常用的圖像處理庫(kù)，目前版本為 1.1.7，我們可以在這里下載學(xué)習(xí)和查找資料。

Image 類是 PIL 庫(kù)中一個(gè)非常重要的類，通過(guò)這個(gè)類來(lái)創(chuàng)建實(shí)例可以有直接載入圖像文件，讀取處理過(guò)的圖像和通過(guò)抓取的方法得到的圖像這三種方法。

2. 使用。

導(dǎo)入 Image 模塊。然后通過(guò) Image 類中的 open 方法即可載入一個(gè)圖像文件。如果載入文件失敗，則會(huì)引起一個(gè) IOError ；若無(wú)返回錯(cuò)誤，則 open 函數(shù)返回一個(gè) Image 對(duì)象?，F(xiàn)在，我們可以通過(guò)一些對(duì)象屬性來(lái)檢查文件內(nèi)容，即：

>>> import Image
>>> im = Image.open("j.jpg")>>> im.show()
>>> print im.format, im.size, im.mode
JPEG (440, 330) RGB

這里有三個(gè)屬性，我們逐一了解。

format : 識(shí)別圖像的源格式，如果該文件不是從文件中讀取的，則被置為 None 值。

size : 返回的一個(gè)元組，有兩個(gè)元素，其值為象素意義上的寬和高。

mode : RGB（true color image），此外還有，L（luminance），CMTK（pre-press image）。

from PIL import Image
from PIL import ImageEnhance
import pytesseract
import re
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = 'D:\\Program Files\\Tesseract-OCR\\tesseract.exe'
tessdata_dir_config = '--tessdata-dir "D:\\Program Files\\Tesseract-OCR\\tessdata"'
im=Image.open("./img/10.jpg")
im=im.convert('L')
im.show()
im=ImageEnhance.Contrast(im)
im=im.enhance(1)
#im = im.resize((300, 90))
ltext = pytesseract.image_to_string(im)
ltext = re.sub("\W", "", ltext)
im.show()
print(ltext)
#print(pytesseract.image_to_string(im))
#print(pytesseract.image_to_boxes(im))
#print(im.format, im.size, im.mode)

convert() : 該函數(shù)可以用來(lái)將圖像轉(zhuǎn)換為不同色彩模式。

ImageEnhance.Contrast(im):使用ImageEnhance可以增強(qiáng)圖片的識(shí)別率

其他

簡(jiǎn)單的幾何變換。

>>>out = im.resize((128, 128))           #調(diào)整圖片大小
>>>out = im.rotate(45)               #逆時(shí)針旋轉(zhuǎn) 45 度角。
>>>out = im.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT)    #左右對(duì)換。
>>>out = im.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM)    #上下對(duì)換。
>>>out = im.transpose(Image.ROTATE_90)       #旋轉(zhuǎn) 90 度角。
>>>out = im.transpose(Image.ROTATE_180)      #旋轉(zhuǎn) 180 度角。
>>>out = im.transpose(Image.ROTATE_270)      #旋轉(zhuǎn) 270 度角。

序列圖像。

即我們常見(jiàn)到的動(dòng)態(tài)圖，最常見(jiàn)的后綴為 .gif ，另外還有 FLI / FLC 。PIL 庫(kù)對(duì)這種動(dòng)畫(huà)格式圖也提供了一些基本的支持。當(dāng)我們打開(kāi)這類圖像文件時(shí)，PIL 自動(dòng)載入圖像的第一幀。我們可以使用 seek 和 tell 方法在各幀之間移動(dòng)。

import Image
im.seek(1)    # skip to the second frame
try:
  while 1:
    im.seek( im.tell() + 1)
    # do something to im
except EOFError:
  pass

以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

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