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Python3將數(shù)據(jù)保存為txt文件的方法

更新時(shí)間：2019年09月12日 10:28:23 作者：AI_盲

這篇文章主要介紹了Python3將數(shù)據(jù)保存為txt文件的方法，非常不錯(cuò)，具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下

Python3將數(shù)據(jù)保存為txt文件的方法，具體內(nèi)容如下所示：

f = open("data/model_Weight.txt",'a')  #若文件不存在，系統(tǒng)自動(dòng)創(chuàng)建。'a'表示可連續(xù)寫(xiě)入到文件，保留原內(nèi)容，在原
                      #內(nèi)容之后寫(xiě)入?？尚薷脑撃Ｊ剑?w+','w','wb'等）
 
f.write("hello,sha")  #將字符串寫(xiě)入文件中
f.write("\n")         #換行  
if __name__=='__main__':
  fw = open("/exercise1/data/query_deal.txt", 'w')  #將要輸出保存的文件地址
  for line in open("/exercise1/data/query.txt"):  #讀取的文件
    fw.write("\"poiName\":\"" + line.rstrip("\n") + "\"")  # 將字符串寫(xiě)入文件中
    # line.rstrip("\n")為去除行尾換行符
    fw.write("\n")  # 換行

上面代碼結(jié)果如下：

輸入

輸出結(jié)果：

with open("data/model_Weight.txt", 'ab') as abc:  #寫(xiě)入numpy.ndarray數(shù)據(jù)
  np.savetxt(abc, Data, delimiter=",")     #使用numpy.savetxt()寫(xiě)入數(shù)據(jù)，Data為要存的變量因?yàn)閚umpy.ndarray數(shù)                                    #據(jù)無(wú)法用write()寫(xiě)入,數(shù)據(jù)間用'，'相隔。
f.write("\n") #換行
f.write("$***********world")        #可對(duì)文件繼續(xù)寫(xiě)入
 
f.close()          #關(guān)閉

write可這樣寫(xiě)入：f.write('%s%d%s%d%s%d%s'%("first",X,"_",Y,"_",Z,"hours :")) #X,Y,Z為整型變量，則寫(xiě)入后內(nèi)容為firstX_Y_Zhours :(變量分別用值代替)

Example:

x = y = z = np.arange(0.0,5.0,1.0)
np.savetxt('test.out', x, delimiter=',')  # 數(shù)組x
np.savetxt('test.out', (x,y,z))  #x,y,z相同大小的一維數(shù)組
np.savetxt('test.out', x, fmt='%1.4e')  #

參考網(wǎng)址：https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.savetxt.html

numpy中保存其他文件格式的方法：

numpy.save(file, arr, allow_pickle=True, fix_imports=True) #保存為二進(jìn)制文件，格式：.npz

Example:

x = np.arange(10)
np.save('finaname', x)

使用numpy.load(filename)讀入數(shù)據(jù)

[source]

numpy.savez(file,*args,**kwds)保存多個(gè)數(shù)組到文件，文件格式：.npz

Example:np.savez('data/first.npz', positiveSample=data1, negSample=data2)

同樣使用numpy.load('data/first.npz')讀入數(shù)據(jù)

總結(jié)

以上所述是小編給大家介紹的Python3將數(shù)據(jù)保存為txt文件的方法,希望對(duì)大家有所幫助，如果大家有任何疑問(wèn)請(qǐng)給我留言，小編會(huì)及時(shí)回復(fù)大家的。在此也非常感謝大家對(duì)腳本之家網(wǎng)站的支持！
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