python之yield和Generator深入解析
首先我們從一個(gè)小程序?qū)?，各定一個(gè)list，找出其中的素?cái)?shù)，我們會(huì)這樣寫(xiě)
import math
def is_Prims(number):
if number == 2:
return True
//除2以外的所有偶數(shù)都不是素?cái)?shù)
elif number % 2 == 0:
return False
//如果一個(gè)數(shù)能被除1和本身之外的數(shù)整除，則為合數(shù)。其實(shí)我們的判定范圍到根號(hào)n就可以
for cur in range(2,int(math.sqrt(number))+1,2):
if number % cur == 0:
return False
else:
return True
def get_Prims(input_list):
result_list = list()
for element in input_list:
if is_Prims(element):
result_list.append(element)
return result_list
aa = get_Prims([1,2,3,4,5,6,7,8,9])
print (aa)
但如果我們想給定一個(gè)數(shù)，然后列出比這個(gè)數(shù)大的所有素?cái)?shù)呢？我們可能這樣寫(xiě)：
def get_Prims(number):
if is_Prims(number):
return number
但是一旦return函數(shù)將控制權(quán)交給調(diào)用者后徹底結(jié)束，任何局部變量和函數(shù)工作都被丟棄，下一次調(diào)用又會(huì)從頭開(kāi)始。因此我們就可以用一下寫(xiě)法：
def get_Prims(number):
while(True):
if is_Prims(number):
yield number
number += 1
def get_numbers():
total = list()
for next_prim in get_Prims(2):
if next_prim < 100:
total.append(next_prim)
else:
print(total)
return
get_numbers()
下面解釋一下generator函數(shù)，一個(gè)函數(shù)的def代碼里包含了yield,函數(shù)就自動(dòng)成為了一個(gè)generator函數(shù)（及時(shí)仍包含有return），generator函數(shù)創(chuàng)建generator（一種特殊形式的迭代器，這個(gè)迭代器有一個(gè)內(nèi)置__next__()方法），當(dāng)需要一個(gè)值的時(shí)候通過(guò)yield來(lái)產(chǎn)生而不是直接return，因此與一般函數(shù)不同的是，此時(shí)控制權(quán)并未交出。
for循環(huán)會(huì)隱式的調(diào)用next()函數(shù)，next()函數(shù)負(fù)責(zé)調(diào)用generator中的__next__()方法，此時(shí)generator負(fù)責(zé)返回一個(gè)值給任何調(diào)用next()的方法，利用yield將此值傳回去，相當(dāng)于return語(yǔ)句。
以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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