Python獲取時(shí)間戳代碼實(shí)例
更新時(shí)間：2019年09月24日 11:01:21 作者：比特量化
這篇文章主要介紹了Python獲取時(shí)間戳代碼實(shí)例,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下
1、獲取秒級(jí)時(shí)間戳與毫秒級(jí)時(shí)間戳、微秒級(jí)時(shí)間戳
import time import datetime t = time.time() print (t) #原始時(shí)間數(shù)據(jù) print (int(t)) #秒級(jí)時(shí)間戳 print (int(round(t * 1000))) #毫秒級(jí)時(shí)間戳 print (int(round(t * 1000000))) #微秒級(jí)時(shí)間戳
返回
1499825149.257892 #原始時(shí)間數(shù)據(jù) 1499825149 #秒級(jí)時(shí)間戳，10位 1499825149257 #毫秒級(jí)時(shí)間戳，13位 1499825149257892 #微秒級(jí)時(shí)間戳，16位
2、獲取當(dāng)前日期時(shí)間
dt = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
dt_ms = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f') # 含微秒的日期時(shí)間，來源 比特量化
print(dt)
print(dt_ms)
返回
2018-09-06 21:54:46 2018-09-06 21:54:46.205213
3、將日期轉(zhuǎn)為秒級(jí)時(shí)間戳
dt = '2018-01-01 10:40:30' ts = int(time.mktime(time.strptime(dt, "%Y-%m-%d %H:%M:%S"))) print (ts)
返回
1514774430
4、將秒級(jí)時(shí)間戳轉(zhuǎn)為日期
ts = 1515774430
dt = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime(ts))
print(dt)
返回
2018-01-13 00:27:10
5、時(shí)間格式轉(zhuǎn)成另一種時(shí)間格式
dt = '08/02/2019 01:00'
dt_new = datetime.datetime.strptime(dt, '%m/%d/%Y %H:%M').strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
print(dt_new)
返回
2019-08-02 01:00:00
6、轉(zhuǎn)結(jié)構(gòu)體時(shí)間struct_time
ta_dt = time.strptime("2018-09-06 21:54:46", '%Y-%m-%d %H:%M:%S') #日期時(shí)間轉(zhuǎn)結(jié)構(gòu)體
ta_ms = time.localtime(1486188476) #時(shí)間戳轉(zhuǎn)結(jié)構(gòu)體，注意時(shí)間戳要求為int，來源 比特量化
print(ta_dt)
print(ta_ms)
返回
time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=9, tm_mday=6, tm_hour=21, tm_min=54, tm_sec=46, tm_wday=3, tm_yday=249, tm_isdst=-1) time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=2, tm_mday=4, tm_hour=14, tm_min=7, tm_sec=56, tm_wday=5, tm_yday=35, tm_isdst=0)
以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
Python 私有屬性和私有方法應(yīng)用場(chǎng)景分析
這篇文章主要介紹了Python 私有屬性和私有方法應(yīng)用場(chǎng)景分析,本文通過實(shí)例代碼給大家介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值，需要的朋友可以參考下2020-06-06
Python使用Pandas讀取CSV文件數(shù)據(jù)的操作方法
Pandas?是?Python?中一個(gè)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析庫,它提供了大量的工具用于數(shù)據(jù)操作和分析,其中,read_csv?函數(shù)是?Pandas?中最常用的函數(shù)之一,用于從?CSV?文件中讀取數(shù)據(jù),本文將詳細(xì)介紹?read_csv?的基本用法,常見問題及其解決方案,并通過代碼案例進(jìn)行說明2024-12-12
Python中正則表達(dá)式妙用之以搜索電子郵件地址為例
這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Python中正則表達(dá)式妙用之以搜索電子郵件地址為例的相關(guān)資料,正則表達(dá)式經(jīng)常被用到,而自己總是記不全,匯總一份完整的以備不時(shí)之需,需要的朋友可以參考下2024-05-05
Python 使用with上下文實(shí)現(xiàn)計(jì)時(shí)功能
with 語句適用于對(duì)資源進(jìn)行訪問的場(chǎng)合，確保不管使用過程中是否發(fā)生異常都會(huì)執(zhí)行必要的“清理”操作，釋放資源，比如文件使用后自動(dòng)關(guān)閉、線程中鎖的自動(dòng)獲取和釋放等。這篇文章主要介紹了Python 使用with上下文實(shí)現(xiàn)計(jì)時(shí),需要的朋友可以參考下2018-03-03
這篇文章主要介紹了Python聚類算法之基本K均值運(yùn)算技巧,結(jié)合實(shí)例形式較為詳細(xì)的分析了基本K均值的原理與相關(guān)實(shí)現(xiàn)技巧,具有一定參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下2015-11-11
Python通過模塊化開發(fā)優(yōu)化代碼的技巧分享
模塊化開發(fā)就是把代碼拆成一個(gè)個(gè)“零件”,該封裝封裝,該拆分拆分,下面小編就來和大家簡(jiǎn)單聊聊python如何用模塊化開發(fā)進(jìn)行代碼優(yōu)化吧2025-04-04
本篇章主要介紹圖的最短路徑問題,包括Dijkstra算法和Floyd算法.并用Python代碼實(shí)現(xiàn),需要的朋友可以參考下2021-06-06
Django框架HttpRequest對(duì)象用法實(shí)例分析
這篇文章主要介紹了Django框架HttpRequest對(duì)象用法,結(jié)合實(shí)例形式分析了Django框架HttpRequest對(duì)象發(fā)送請(qǐng)求數(shù)據(jù)的相關(guān)使用技巧,需要的朋友可以參考下2019-11-11
這篇文章主要介紹了Python迭代器、生成器、協(xié)程使用方式,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助,如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2024-02-02
這篇文章主要介紹了Python使用chardet判斷字符編碼的方法,較為詳細(xì)的分析了Python中chardet的功能、安裝及使用技巧,需要的朋友可以參考下2015-05-05