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python線程安全及多進(jìn)程多線程實(shí)現(xiàn)方法詳解

更新時(shí)間：2019年09月27日 11:25:05 作者：DRQ丶

這篇文章主要介紹了python線程安全及多進(jìn)程多線程實(shí)現(xiàn)方法詳解,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下

進(jìn)程和線程的區(qū)別

進(jìn)程是對(duì)運(yùn)行時(shí)程序的封裝，是系統(tǒng)資源調(diào)度和分配的基本單位
線程是進(jìn)程的子任務(wù)，cpu調(diào)度和分配的基本單位，實(shí)現(xiàn)進(jìn)程內(nèi)并發(fā)。
一個(gè)進(jìn)程可以包含多個(gè)線程，線程依賴進(jìn)程存在，并共享進(jìn)程內(nèi)存

什么是線程安全

一個(gè)線程的修改被另一個(gè)線程的修改覆蓋掉。

python中哪些操作是線程安全的

一個(gè)操作可以在多線程環(huán)境中使用，并且獲得正確的結(jié)果。
線程安全的操作線程是順序執(zhí)行的而不是并發(fā)執(zhí)行的。
一般涉及到寫(xiě)操作需要考慮如何讓多個(gè)線程安全訪問(wèn)數(shù)據(jù)。

線程同步的方式

互斥量（鎖）：通過(guò)互斥機(jī)制防止多個(gè)線程同時(shí)訪問(wèn)公共資源。
信號(hào)量（Semphare）：控制同一時(shí)刻多個(gè)線程訪問(wèn)同一個(gè)資源的線程數(shù)。 ps：python的threading 文檔
事件（信號(hào)）：通過(guò)通知的方式保持多個(gè)線程的同步。

進(jìn)程間的通信方式（IPC：Inter-Process Communication 進(jìn)程間傳遞信號(hào)或者數(shù)據(jù)）

管道/匿名管道/有名管道（pipe）
信號(hào)（Signal）：比如用戶使用ctrl+c產(chǎn)生SIGINT程序終止信號(hào)
消息隊(duì)列（Message）
共享內(nèi)存（share memory）
進(jìn)程間的信號(hào)量（Semaphore）
套接字（socket）：最常用的方式，我們的web應(yīng)用就是這種方式

多線程的例子

# python實(shí)現(xiàn)多線程
import threading

lock = threading.Lock()

n = [0]

def foo():
  with lock:  # 加鎖
    n[0] = n[0] + 1
    n[0] = n[0] + 1


threads = [] # 用來(lái)儲(chǔ)存所有線程
for i in range(5000):
  t = threading.Thread(target=foo)  # 傳入foo函數(shù)
  threads.append(t)
for t in threads:
  t.start()

print(n)

多進(jìn)程的例子

python有GIL，可以用多進(jìn)程實(shí)現(xiàn)cpu密集程序

multiprocessing 多進(jìn)程模塊
multiprocessing.Process 類(lèi)實(shí)現(xiàn)多進(jìn)程
一般在cpu密集的程序里面使用多進(jìn)程，避免GIL的影響

# 多進(jìn)程

import multiprocessing

def fib(n):
  if n<= 1:
    return 1
  return fib(n-1) + fib(n-2)



if __name__ == '__main__':
  jobs = []
  for i in range(10,20):
    p = multiprocessing.Process(target=fib, args=(i,))
    jobs.append(p)
    p.start()

以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

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