python系列文件操作的代碼

更新時間：2019年10月06日 21:04:55 作者：Fengqiao_x

這篇文章主要介紹了python系列文件操作的代碼,主要是使用了python的open、read、write是些打開、讀取、寫入，導入numpy主要是用到數組操作，需要的朋友可以參考下

核心代碼

import numpy as np
import os,sys

#獲取當前文件夾，并根據文件名
def path(fileName):
 p=sys.path[0]+'\\'+fileName
 return p

#讀文件 
def readFile(fileName):
 f=open(path(fileName))
 str=f.read()
 f.close()
 return str
 
#寫文件 
def writeFile(fileName,str):
 f=open(path(fileName),'w')
 f.write(str)
 f.close()

def str1():
 str=','.join('我在中國大地上驕傲地生長著！')
 return str

def str2():
 return str(np.random.randint(-49,50,[3,3,3]))

#實驗1 
def test_1():
 fileName='中國大地.txt'
 writeFile(fileName,str1())
 list=readFile(fileName).split(',')
 print(list)

#實驗2
def test_2():
 writeFile('str1',str1())
 writeFile('str2',str2())
 str_1=readFile('str1')
 str_2=readFile('str2')
 print(str_1)
 print(str_2)
 
test_2()

下面是一些

打開和關閉示例：

讀取

寫入

randint(low[,high,shape]) 根據shape創(chuàng)建隨機整數或整數數組，范圍是[low, high)

numpy.random.randint的詳細用法

函數的作用是，返回一個隨機整型數，范圍從低（包括）到高（不包括），即[low, high)。如果沒有寫參數high的值，則返回[0,low)的值。

numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l')
參數如下：

參數	描述
low: int	生成的數值最低要大于等于low。（hign = None時，生成的數值要在[0, low)區(qū)間內）
high: int (可選)	如果使用這個值，則生成的數值在[low, high)區(qū)間。
size: int or tuple of ints(可選)	輸出隨機數的尺寸，比如size=(m * n* k)則輸出同規(guī)模即m * n* k個隨機數。默認是None的，僅僅返回滿足要求的單一隨機數。
dtype: dtype(可選)：	想要輸出的格式。如int64、int等等

輸出：

返回一個隨機數或隨機數數組

例子

>>> np.random.randint(2, size=10)
array([1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 0])
>>> np.random.randint(1, size=10)
array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0])
>>> np.random.randint(5, size=(2, 4))
array([[4, 0, 2, 1],
[3, 2, 2, 0]])
>>>np.random.randint(2, high=10, size=(2,3))
array([[6, 8, 7],
[2, 5, 2]])

好了這篇文章先介紹到這，后續(xù)腳本之家小編會為大家分享更多的資料。