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Docker常用命令與小技巧匯總

更新時間：2019年10月08日 08:32:44 作者：FlyML

這篇文章主要給大家介紹了關于Docker常用命令與小技巧的相關資料，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家學習或者使用Docker具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面來一起學習學習吧

安裝腳本

Ubuntu / Centos

Debian的安裝貌似有問題，需要解決安裝源的問題。

curl -fsSL https://get.docker.com -o get-docker.sh
sudo sh get-docker.sh --mirror Aliyun / AzureChinaCloud

如果在海外的AWS或者GCP等云服務器廠商， --mirror 自然不需要加上去了。

Centos在運行完成之后，還需要手動的 sudo systemctl start docker.service 否則會提示docker沒有啟動之類的錯誤

日志相關

Grep String

正確的姿勢： docker logs nginx 2>&1 | grep "127."

比如查看Jupyter Notebook的token: docker logs notebook 2>&1 | grep "token"

其他支持的參數

-f : 類似tail -f 命令

--since : 從某個時間戳開始，比如 2013-01-02T13:23:37 也支持相對時間，比如: 42m

--until : 與上類似，不過是反過來。

-t, --timestamp : 顯示時間戳

--tail N(default all) : 顯示最后幾行數據

Mount的技巧
比如Grafana 等，在docker image之中自帶一些文件。如果直接mount對應的目錄并且host目錄為空，那么docker內部的

目錄就會被覆蓋。如何處理這種情況呢？

簡單粗暴的方法1：(思路only)

先運行一次，然后使用 docker cp 命令將其復制出來

然后刪除剛才的docker container，將文件復制到對應的目錄，再mount

更優(yōu)雅一些的方法2:

以啟動 ClickHouse 為例

# Step 1.1: 創(chuàng)建一個docker volume (目的： 把CH Server的配置暴露出來)
docker volume create --driver local \
--opt type=none \
--opt device=/home/centos/workspace/clickhouse/configs \
--opt o=bind \
ch-server-configs

# Step 1.2 : 創(chuàng)建volume , mount 數據庫數據
docker volume create --driver local \
--opt type=none \
--opt device=/home/centos/workspace/clickhouse/data \
--opt o=bind \
ch-server-data

# Step 2 : 啟動 （注意： 當存儲數據較多的時候， 第二次啟動，會花比較長的時間來初始化。 初始化結束之前嘗試鏈接會失敗。）
sudo docker run -d --name mkt-ch-server \
-v ch-server-configs:/etc/clickhouse-server \
-v ch-server-data:/var/lib/clickhouse \
--restart always \
-p 9000:9000 -p 8123:8123 \
--ulimit nofile=262144:262144 yandex/clickhouse-server

這樣docker鏡像自帶的配置文件就不會在第一次mount的時候被清空

定時任務

比如mysql需要定期導出數據備份。這個操作最好是利用宿主機的crond來完成

0 1 * * * docker exec mysqldump xxxx

常用Docker鏡像及其安裝命令

MySQL

安裝

docker run --name some-mysql --restart always\
-v /my/own/datadir:/var/lib/mysql\
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=my-secret-pw -d mysql:tag

Dump 數據

方式1：已經在本地有mysql docker container

下面的命令是針對docker內部的mysql，也可以直接指定參數dump remote mysql

docker exec some-mysql sh -c 'exec mysqldump --all-databases -uroot -p"$MYSQL_ROOT_PASSWORD"' > /path-to-data/all-databases.sql

方式2 ：在本地還沒有mysql docker container

# 用完就刪除，并在命令行提示輸入密碼
docker run -i --rm mysql:5.7 mysqldump --all-databases\
-h 172.17.0.1 -uroot -p | gzip -9 > /home/centos/workspace/mysql-data/backup.sql.gz

編輯器原因，上面 > 沒有正確顯示出來

Restore 數據

還是參考上面 Dump 的方式，只不過命令行工具改成了 mysql

Python Proxy

多多少少要搞一些爬蟲吧。充分利用云服務器的IP用來做爬蟲代理。目前發(fā)現最簡單的爬蟲代理搭建方法：

docker run --name py-proxy -d --restart always -p 8899:8899 abhinavsingh/proxy.py

注意：

截至目前位置，這個docker鏡像的python腳本還比較老，不支持basic auth. 如果需要basic auth, 需要自行更新python文件，并重新docker build才可以。Github地址： https://github.com/abhinavsingh/proxy.py
在實際生產之中，用多了貌似有自動無法鏈接的情況。也可能是目標網站的問題。
這個東東也可以作為瀏覽器SwitchSharp的代理哦，不過推薦加上https + basic auth. 具體操作請看官方文檔。

Jupyter Notebook

用了一圈，感覺還是 tensorflow 鏡像自帶的Notebook比較簡單。因為在mount host 目錄的時候，沒有奇奇怪怪的權限問題。bash script 如下：

sudo docker run --name notebook -d --restart always \
 -p 127.0.0.1:8888:8888 \
 -v /path-to-workspace/notebooks:/tf \
 tensorflow/tensorflow:latest-py3-jupyter

如果還需要鏈接Apache Spark等，參考如下Script

sudo docker run --name pyspark-notebook -d \
 --net host --pid host -e TINI_SUBREAPER=true -p 8888:8888 \
 -v /path-to-workspace/notebooks:/tf \
 tensorflow/tensorflow:latest-py3-jupyter

Grafana

ID=$(id -u)
 
docker run \
 -d --restart always \
 -p 3000:3000 \
 --name=grafana \ 
 --user $ID -v /path-to-data/grafana-data:/var/lib/grafana \
 -e "GF_INSTALL_PLUGINS=grafana-clock-panel,grafana-simple-json-datasource" \
 -e "GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD=aaabbbccc" \
 grafana/grafana

一些簡單的解釋：