超實(shí)用的 30 段 Python 案例

更新時(shí)間：2019年10月10日 11:31:41 作者：Fatos Morina

Python是目前最流行的語(yǔ)言之一，它在數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、web開(kāi)發(fā)、腳本編寫、自動(dòng)化方面被許多人廣泛使用。這篇文章主要介紹了超實(shí)用的 30 段 Python 案例,需要的朋友可以參考下

Python是目前最流行的語(yǔ)言之一，它在數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、web開(kāi)發(fā)、腳本編寫、自動(dòng)化方面被許多人廣泛使用。

它的簡(jiǎn)單和易用性造就了它如此流行的原因。

如果你正在閱讀本文，那么你或多或少已經(jīng)使用過(guò)Python或者對(duì)Python感興趣。

在本文中，我們將會(huì)介紹 30 個(gè)簡(jiǎn)短的代碼片段，你可以在 30 秒或更短的時(shí)間里理解和學(xué)習(xí)這些代碼片段。

1.檢查重復(fù)元素

下面的方法可以檢查給定列表中是否有重復(fù)的元素。它使用了 set() 屬性，該屬性將會(huì)從列表中刪除重復(fù)的元素。

def all_unique(lst): 
 return len(lst) == len(set(lst)) 
 
x = [1,1,2,2,3,2,3,4,5,6] 
y = [1,2,3,4,5] 
all_unique(x) # False 
all_unique(y) # True

2.變位詞

檢測(cè)兩個(gè)字符串是否互為變位詞（即互相顛倒字符順序）

from collections import Counter 
 
def anagram(first, second): 
 return Counter(first) == Counter(second) 
anagram("abcd3", "3acdb") # True

3.檢查內(nèi)存使用情況

以下代碼段可用來(lái)檢查對(duì)象的內(nèi)存使用情況。

import sys 
variable = 30 
print(sys.getsizeof(variable)) # 24

4.字節(jié)大小計(jì)算

以下方法將以字節(jié)為單位返回字符串長(zhǎng)度。

def byte_size(string): 
 return(len(string.encode('utf-8'))) 
 
byte_size('😀') # 4 
byte_size('Hello World') # 11

5.重復(fù)打印字符串 N 次

以下代碼不需要使用循環(huán)即可打印某個(gè)字符串 n 次

n = 2; 
s ="Programming"; print(s * n); 
# ProgrammingProgramming

6.首字母大寫

以下代碼段使用 title() 方法將字符串內(nèi)的每個(gè)詞進(jìn)行首字母大寫。

s = "programming is awesome" 
print(s.title()) # Programming Is Awesome

7.分塊

以下方法使用 range() 將列表分塊為指定大小的較小列表。

from math import ceil 
def chunk(lst, size): 
 return list( 
 map(lambda x: lst[x * size:x * size + size], 
 list(range(0, ceil(len(lst) / size))))) 
chunk([1,2,3,4,5],2) # [[1,2],[3,4],5]

8.壓縮

以下方法使用 fliter() 刪除列表中的錯(cuò)誤值（如：False, None, 0 和“”）

def compact(lst): 
 return list(filter(bool, lst)) 
compact([0, 1, False, 2, '', 3, 'a', 's', 34]) # [ 1, 2, 3, 'a', 's', 34 ]

9.間隔數(shù)

以下代碼段可以用來(lái)轉(zhuǎn)換一個(gè)二維數(shù)組。

array = [['a', 'b'], ['c', 'd'], ['e', 'f']] 
transposed = zip(*array) 
print(transposed) # [('a', 'c', 'e'), ('b', 'd', 'f')]

10.鏈?zhǔn)奖容^

以下代碼可以在一行中用各種操作符進(jìn)行多次比較。

a = 3 
print( 2 < a < 8) # True 
print(1 == a < 2) # False

11.逗號(hào)分隔

以下代碼段可將字符串列表轉(zhuǎn)換為單個(gè)字符串，列表中的每個(gè)元素用逗號(hào)分隔。

hobbies = ["basketball", "football", "swimming"]
print("My hobbies are: " + ", ".join(hobbies)) # My hobbies are: basketball, football, swimming

12.計(jì)算元音字母數(shù)

以下方法可計(jì)算字符串中元音字母（‘a(chǎn)', ‘e', ‘i', ‘o', ‘u'）的數(shù)目。

import re 
def count_vowels(str): 
 return len(len(re.findall(r'[aeiou]', str, re.IGNORECASE))) 
count_vowels('foobar') # 3 
count_vowels('gym') # 0

13.首字母恢復(fù)小寫

以下方法可用于將給定字符串的第一個(gè)字母轉(zhuǎn)換為小寫。

def decapitalize(string): 
 return str[:1].lower() + str[1:] 
decapitalize('FooBar') # 'fooBar' 
decapitalize('FooBar') # 'fooBar'

14.平面化

以下方法使用遞歸來(lái)展開(kāi)潛在的深度列表。

def spread(arg):
 ret = []
 for i in arg:
 if isinstance(i, list):
 ret.extend(i)
 else:
 ret.append(i)
 return ret
def deep_flatten(lst):
 result = []
 result.extend(
 spread(list(map(lambda x: deep_flatten(x) if type(x) == list else x, lst))))
 return result
deep_flatten([1, [2], [[3], 4], 5]) # [1,2,3,4,5]

15.差異

該方法只保留第一個(gè)迭代器中的值，從而發(fā)現(xiàn)兩個(gè)迭代器之間的差異。

def difference(a, b):
 set_a = set(a)
 set_b = set(b)
 comparison = set_a.difference(set_b)
 return list(comparison)
difference([1,2,3], [1,2,4]) # [3]

16.尋找差異

下面的方法在將給定的函數(shù)應(yīng)用于兩個(gè)列表的每個(gè)元素后，返回兩個(gè)列表之間的差值。

def difference_by(a, b, fn):
 b = set(map(fn, b))
 return [item for item in a if fn(item) not in b]
from math import floor
difference_by([2.1, 1.2], [2.3, 3.4],floor) # [1.2]
difference_by([{ 'x': 2 }, { 'x': 1 }], [{ 'x': 1 }], lambda v : v['x']) # [ { x: 2 } ]

17.鏈?zhǔn)胶瘮?shù)調(diào)用

以下方法可在一行中調(diào)用多個(gè)函數(shù)。

def add(a, b):
 return a + b
def subtract(a, b):
 return a - b
a, b = 4, 5
print((subtract if a > b else add)(a, b)) # 9

18.檢查重復(fù)值

以下方法使用 set() 方法僅包含唯一元素的事實(shí)來(lái)檢查列表是否具有重復(fù)值。

def has_duplicates(lst):
 return len(lst) != len(set(lst))
 
x = [1,2,3,4,5,5]
y = [1,2,3,4,5]
has_duplicates(x) # True
has_duplicates(y) # False

19.合并兩個(gè)詞典

以下方法可用于合并兩個(gè)詞典。

def merge_two_dicts(a, b):
 c = a.copy() # make a copy of a 
 c.update(b) # modify keys and values of a with the ones from b
 return c
a = { 'x': 1, 'y': 2}
b = { 'y': 3, 'z': 4}
print(merge_two_dicts(a, b)) # {'y': 3, 'x': 1, 'z': 4}

在Python 3.5及更高版本中，你還可以執(zhí)行以下操作：

def merge_dictionaries(a, b)
 return {**a, **b}
a = { 'x': 1, 'y': 2}
b = { 'y': 3, 'z': 4}
print(merge_dictionaries(a, b)) # {'y': 3, 'x': 1, 'z': 4}

20.將兩個(gè)列表轉(zhuǎn)換成一個(gè)詞典

以下方法可將兩個(gè)列表轉(zhuǎn)換成一個(gè)詞典。

def to_dictionary(keys, values):
 return dict(zip(keys, values))
 
keys = ["a", "b", "c"] 
values = [2, 3, 4]
print(to_dictionary(keys, values)) # {'a': 2, 'c': 4, 'b': 3}

21.使用枚舉

以下方法將字典作為輸入，然后僅返回該字典中的鍵。

list = ["a", "b", "c", "d"]
for index, element in enumerate(list): 
 print("Value", element, "Index ", index, )
# ('Value', 'a', 'Index ', 0)
# ('Value', 'b', 'Index ', 1)
#('Value', 'c', 'Index ', 2)
# ('Value', 'd', 'Index ', 3)

22.計(jì)算所需時(shí)間

以下代碼段可用于計(jì)算執(zhí)行特定代碼所需的時(shí)間。

import time
start_time = time.time()
a = 1
b = 2
c = a + b
print(c) #3
end_time = time.time()
total_time = end_time - start_time
print("Time: ", total_time)
# ('Time: ', 1.1205673217773438e-05)

23.Try else 指令

你可以將 else 子句作為 try/except 塊的一部分，如果沒(méi)有拋出異常，則執(zhí)行該子句。

try:
 2*3
except TypeError:
 print("An exception was raised")
else:
 print("Thank God, no exceptions were raised.")
#Thank God, no exceptions were raised.

24.查找最常見(jiàn)元素

以下方法返回列表中出現(xiàn)的最常見(jiàn)元素。

def most_frequent(list):
 return max(set(list), key = list.count)
list = [1,2,1,2,3,2,1,4,2]
most_frequent(list)

25.回文

以下方法可檢查給定的字符串是否為回文結(jié)構(gòu)。該方法首先將字符串轉(zhuǎn)換為小寫，然后從中刪除非字母數(shù)字字符。最后，它會(huì)將新的字符串與反轉(zhuǎn)版本進(jìn)行比較。

def palindrome(string):
 from re import sub
 s = sub('[W_]', '', string.lower())
 return s == s[::-1]
palindrome('taco cat') # True

26.沒(méi)有 if-else 語(yǔ)句的簡(jiǎn)單計(jì)算器

以下代碼段將展示如何編寫一個(gè)不使用 if-else 條件的簡(jiǎn)單計(jì)算器。

import operator
action = {
 "+": operator.add,
 "-": operator.sub,
 "/": operator.truediv,
 "*": operator.mul,
 "**": pow
}
print(action['-'](50, 25)) # 25

27.元素順序打亂

以下算法通過(guò)實(shí)現(xiàn) Fisher-Yates算法在新列表中進(jìn)行排序來(lái)將列表中的元素順序隨機(jī)打亂。

from copy import deepcopy
from random import randint
def shuffle(lst):
 temp_lst = deepcopy(lst)
 m = len(temp_lst)
 while (m):
 m -= 1
 i = randint(0, m)
 temp_lst[m], temp_lst[i] = temp_lst[i], temp_lst[m]
 return temp_lst
 
foo = [1,2,3]
shuffle(foo) # [2,3,1] , foo = [1,2,3]

28.列表扁平化

以下方法可使列表扁平化，類似于JavaScript中的[].concat(…arr)。

def spread(arg):
 ret = []
 for i in arg:
 if isinstance(i, list):
 ret.extend(i)
 else:
 ret.append(i)
 return ret
spread([1,2,3,[4,5,6],[7],8,9]) # [1,2,3,4,5,6,7,8,9]

29.變量交換

以下是交換兩個(gè)變量的快速方法，而且無(wú)需使用額外的變量。

def swap(a, b):
 return b, a
a, b = -1, 14
swap(a, b) # (14, -1)

30.獲取缺失鍵的默認(rèn)值

以下代碼段顯示了如何在字典中沒(méi)有包含要查找的鍵的情況下獲得默認(rèn)值。

d = {'a': 1, 'b': 2}
print(d.get('c', 3)) # 3

以上是你在日常工作中可能會(huì)發(fā)現(xiàn)的有用方法的簡(jiǎn)短列表。它主要基于這個(gè)GitHub項(xiàng)目（https://github.com/30-seconds/30_seconds_of_knowledge），你可以在其中找到許多其他有用的代碼片段，包括Python及其他編程語(yǔ)言和技術(shù)。

總結(jié)

以上所述是小編給大家介紹的超實(shí)用的 30 段 Python 案例,希望對(duì)大家有所幫助，如果大家有任何疑問(wèn)請(qǐng)給我留言，小編會(huì)及時(shí)回復(fù)大家的。在此也非常感謝大家對(duì)腳本之家網(wǎng)站的支持！
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