一、生成器簡(jiǎn)介

在python中，生成器是根據(jù)某種算法邊循環(huán)邊計(jì)算的一種機(jī)制。主要就是用于操作大量數(shù)據(jù)的時(shí)候，一般我們會(huì)將操作的數(shù)據(jù)讀入內(nèi)存中處理，可以計(jì)算機(jī)的內(nèi)存是比較寶貴的資源，我認(rèn)為的當(dāng)要處理的數(shù)據(jù)超過(guò)內(nèi)存四分之一的大小時(shí)就應(yīng)該使用生成器。

二、生成器有什么特點(diǎn)？

1.和傳統(tǒng)的容器相比，生成器更節(jié)省內(nèi)存。

2.延遲計(jì)算，在我們需要結(jié)果時(shí)就調(diào)用一下生成器的next()方法即可。

3.可迭代，你可以像遍歷list一樣，遍歷生成器

三、如何創(chuàng)建生成器？

在python中有兩種方式創(chuàng)建生成器：生成器表達(dá)式 和 生成器函數(shù)。

生成器表達(dá)式

gen1 = (x for x in range(10))

生成器函數(shù)

生成式函數(shù)和普通函數(shù)只有一個(gè)區(qū)別，普通函數(shù)使用return返回結(jié)果，而生成器函數(shù)使用yield返回結(jié)果。
yield的特點(diǎn)在于，它并不是結(jié)束函數(shù)，而是在返回結(jié)果后將函數(shù)處于一種掛起狀態(tài)，等待再次next函數(shù)的調(diào)用，然后從上次掛起的地方(yield)繼續(xù)執(zhí)行。

def gen():
a = 1
yield a
b = 2
yield b
c = 3
yield c

g = gen()

print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))

四、迭代器簡(jiǎn)介

迭代器是一個(gè)包含有限數(shù)量值的對(duì)象。

迭代器是一個(gè)可以被迭代的對(duì)象，可以遍歷迭代器中的所有值。

從技術(shù)上講，在Python中，迭代器是實(shí)現(xiàn)迭代器協(xié)議的對(duì)象，該協(xié)議由方法__iter__()和__next__()組成。

可迭代的數(shù)據(jù)類型

列表、元組、字典和集合都是可迭代的對(duì)象，可以從其中獲得迭代器。

所有這些對(duì)象都可用iter()方法獲取迭代器:

示例

從元組中獲取一個(gè)迭代器，遍歷并打印每個(gè)值:

mytuple = ("飛機(jī)", "汽車", "高鐵")
myit = iter(mytuple)

print(next(myit))
print(next(myit))
print(next(myit))

五、創(chuàng)建迭代器

一個(gè)對(duì)象要?jiǎng)?chuàng)建迭代器，變成可迭代的，必須實(shí)現(xiàn)方法：__iter__()和__next__()。

__iter__()方法必須始終返回迭代器對(duì)象本身。

__next__()方法必須返回序列中的下一項(xiàng)。

示例

創(chuàng)建一個(gè)返回?cái)?shù)字的迭代器，從1開(kāi)始，每個(gè)序列項(xiàng)遞增1(返回1、2、3、4、5等):

class MyNumbers:
def __iter__(self):
self.a = 1
return self

def __next__(self):
x = self.a
self.a += 1
return x

myclass = MyNumbers()
myiter = iter(myclass)

print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))

以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

最新評(píng)論