pandas按行按列遍歷Dataframe的幾種方式
更新時(shí)間：2019年10月23日 15:13:03 作者：K.I.O
這篇文章主要介紹了pandas按行按列遍歷Dataframe的幾種方式，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
遍歷數(shù)據(jù)有以下三種方法：
簡單對上面三種方法進(jìn)行說明：
- iterrows(): 按行遍歷，將DataFrame的每一行迭代為(index, Series)對，可以通過row[name]對元素進(jìn)行訪問。
- itertuples(): 按行遍歷，將DataFrame的每一行迭代為元祖，可以通過row[name]對元素進(jìn)行訪問，比iterrows()效率高。
- iteritems():按列遍歷，將DataFrame的每一列迭代為(列名, Series)對，可以通過row[index]對元素進(jìn)行訪問。
示例數(shù)據(jù)
import pandas as pd
inp = [{'c1':10, 'c2':100}, {'c1':11, 'c2':110}, {'c1':12, 'c2':123}]
df = pd.DataFrame(inp)
print(df)
按行遍歷iterrows():
for index, row in df.iterrows(): print(index) # 輸出每行的索引值
row[‘name']
# 對于每一行，通過列名name訪問對應(yīng)的元素 for row in df.iterrows(): print(row['c1'], row['c2']) # 輸出每一行
按行遍歷itertuples():
getattr(row, ‘name')
for row in df.itertuples(): print(getattr(row, 'c1'), getattr(row, 'c2')) # 輸出每一行
按列遍歷iteritems():
for index, row in df.iteritems(): print(index) # 輸出列名
for row in df.iteritems(): print(row[0], row[1], row[2]) # 輸出各列
以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
python獲取100以內(nèi)的質(zhì)數(shù)3種方式總結(jié)
質(zhì)數(shù)也稱為質(zhì)數(shù),具有無限個(gè),質(zhì)數(shù)定義為大于1的自然數(shù),除了1和它本省外沒有其他因數(shù)的數(shù)稱為質(zhì)數(shù),這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于python獲取100以內(nèi)質(zhì)數(shù)的3種方式,需要的朋友可以參考下2024-08-08
在本篇文章里小編給大家整理了關(guān)于python字典key不能是可以是啥類型的相關(guān)知識點(diǎn)，需要的朋友們可以參考下。2020-08-08
這篇文章主要介紹了python實(shí)現(xiàn)紅包裂變算法的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下2016-02-02
Python HTTP下載文件并顯示下載進(jìn)度條功能的實(shí)現(xiàn)
這篇文章主要介紹了Python HTTP下載文件并顯示下載進(jìn)度條功能，本文通過實(shí)例代碼給大家介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下2020-04-04
這篇文章主要介紹了Python寫的Tkinter程序屏幕居中方法,Tkinter是一個(gè)python模塊,是一個(gè)調(diào)用Tcl/Tk的接口,它是一個(gè)跨平臺的腳本圖形界面接口,需要的朋友可以參考下2015-03-03
Windows下的Jupyter Notebook 安裝與自定義啟動(dòng)(圖文詳解)
這篇文章主要介紹了Windows下的Jupyter Notebook 安裝與自定義啟動(dòng)(圖文詳解),需要的朋友可以參考下2018-02-02
python出現(xiàn)RuntimeError錯(cuò)誤問題及解決
這篇文章主要介紹了python出現(xiàn)RuntimeError錯(cuò)誤問題及解決方案，具有很好的參考價(jià)值，希望對大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教2022-05-05
這篇文章主要介紹了python變量賦值機(jī)制踩坑記錄，我們都知道python有深拷貝和淺拷貝，但變量賦值又是什么機(jī)制呢？這是個(gè)容易被忽略卻又極易踩坑的點(diǎn)，下面我們來一探究竟,需要的朋友可以參考一下2022-02-02
這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于利用Python求陰影部分面積的相關(guān)資料，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家學(xué)習(xí)或者使用python具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2018-12-12
Asyncio在經(jīng)過一段時(shí)間的發(fā)展以及獲取Curio等第三方庫的經(jīng)驗(yàn)來提供更多的功能，目前高級功能也基本完善，但是相對于其他語言，Python的Asyncio高級功能還是不夠的，但好在Asyncio的低級API也比較完善2023-03-03