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SQL Server之JSON 函數(shù)詳解

 更新時(shí)間:2019年11月11日 17:44:14   投稿:mdxy-dxy  
本篇文件將結(jié)合MSND簡(jiǎn)要分析Sqlserver中JSON函數(shù),主要包括ISJSON,JSON_VALUE,JSON_MODIFY,JSON_QUERY,需要的朋友可以參考下

SQL Server 2005開始支持XML數(shù)據(jù)類型,提供原生的XML數(shù)據(jù)類型、XML索引及各種管理或輸出XML格式的函數(shù)。隨著JSON的流行,SQL Server2016開始支持JSON數(shù)據(jù)類型,不僅可以直接輸出JSON格式的結(jié)果集,還能讀取JSON格式的數(shù)據(jù)。

1 概述

本篇文件將結(jié)合MSND簡(jiǎn)要分析Sqlserver中JSON函數(shù),主要包括ISJSON,JSON_VALUE,JSON_MODIFY,JSON_QUERY。

2 具體內(nèi)容

2.1 JSON 函數(shù)

使用本節(jié)中頁面中描述的功能來驗(yàn)證或更改JSON文本或提取簡(jiǎn)單或復(fù)雜的值。

有關(guān)在SQL Server中內(nèi)置JSON支持的更多信息,請(qǐng)參閱JSON數(shù)據(jù)(SQL Server)

2.2 ISJSON

測(cè)試字符串是否包含有效的JSON。

2.2.1 例子

2.3 JSON_VALUE

從JSON字符串中提取標(biāo)量值。

要從JSON字符串而不是標(biāo)量值中提取對(duì)象或數(shù)組,請(qǐng)參閱JSON_QUERY(Transact-SQL)。有關(guān)JSON_VALUE和JSON_QUERY之間的差異的信息,請(qǐng)參閱比較JSON_VALUE和JSON_QUERY。

2.4 JSON_QUERY

從JSON字符串中提取對(duì)象或數(shù)組。

要從JSON字符串而不是對(duì)象或數(shù)組中提取標(biāo)量值,請(qǐng)參閱JSON_VALUE(Transact-SQL)。有關(guān)JSON_VALUE和JSON_QUERY之間的差異的信息,請(qǐng)參閱比較JSON_VALUE和JSON_QUERY。

2.5 JSON_MODIFY

更新JSON字符串中的屬性值,并返回更新的JSON字符串。

小結(jié)

3 參考文獻(xiàn)

【01】https://docs.microsoft.com/zh-cn/sql/t-sql/language-elements/expressions-transact-sql

4 版權(quán)

感謝您的閱讀,若有不足之處,歡迎指教,共同學(xué)習(xí)、共同進(jìn)步。

以下是一些補(bǔ)充

下面是我們熟悉的SELECT及輸出格式,后面對(duì)JSON的演示基于此SQL:

2、FOR JSON AUTO,Root('') :為JOSN加上根節(jié)點(diǎn)
若要為FOR JSON加上Root Key,可以用ROOT選項(xiàng)來自定義ROOT 節(jié)點(diǎn)的名稱:

3、FOR JSON PATH輸出:可通過列別名來定義JSON對(duì)象的層次結(jié)構(gòu)
若要自定義輸出JSON格式的結(jié)構(gòu)時(shí),必須使用JSONPATH。

  • FOR JSON Auto,自動(dòng)按照查詢語句中使用的表結(jié)構(gòu)來創(chuàng)建嵌套的JSON子數(shù)組,類似于For Xml Auto特性。
  • FOR JSON Path,通過列名或者列別名來定義JSON對(duì)象的層次結(jié)構(gòu),列別名中可以包含“.”,JSON的成員層次結(jié)構(gòu)將會(huì)與別名中的層次結(jié)構(gòu)保持一致。

這個(gè)特性非常類似于早期SQL Server版本中的For Xml Path子句,可以使用斜線來定義xml的層次結(jié)構(gòu)。

4、FOR JSON PATH+ROOT輸出:為JOSN加上根節(jié)點(diǎn)

5、INCLUDE_NULL_VALUES:值null的字段需要顯示出現(xiàn)。
為NULL的數(shù)據(jù)在輸出JSON時(shí),會(huì)被忽略,若想要讓NULL的字段也顯示出來,可以加上選項(xiàng)INCLUDE_NULL_VALUES,該選項(xiàng)也適用于AUTO。

6、列的別名,可以增加帶有層級(jí)關(guān)系的節(jié)點(diǎn)。
比如下面的SQL,增加了一個(gè)“SN”節(jié)點(diǎn),把欄位SERNUM和CLIMAT放在里面:

二、 解析JSON格式的數(shù)據(jù)

1、使用OPENJSON()函數(shù):

2、通過WITH選項(xiàng),自定義輸出列:

三、JSON函數(shù)

declare @param nvarchar(max);

set @param = N'{ 
   "info":{  
    "type":1, 
    "address":{  
     "town":"Bristol", 
     "county":"Avon", 
     "country":"England" 
    }, 
    "tags":["Sport", "Water polo"] 
  }, 
  "type":"Basic" 
 }';

1、ISJSON:測(cè)試字符串是否包含有效 JSON。

print iif(isjson(@param) > 0, 'OK', 'NO');

返回:OK

2、JSON_VALUE :從 JSON 字符串中提取標(biāo)量值。

print json_value(@param, '$.info.address.town');
print json_value(@param, '$.info.tags[1]');

返回:Bristol,Water polo

3、JSON_QUERY :從 JSON 字符串中提取對(duì)象或數(shù)組。

print json_query(@param, '$.info');

{  
    "type":1, 
    "address":{  
     "town":"Bristol", 
     "county":"Avon", 
     "country":"England" 
    }, 
    "tags":["Sport", "Water polo"] 
}

4、JSON_MODIFY :更新 JSON 字符串中屬性的值,并返回已更新的 JSON 字符串。

print json_modify(@param, '$.info.address.town', 'London');

返回:

{ 
   "info":{  
    "type":1, 
    "address":{  
     "town":"London", 
     "county":"Avon", 
     "country":"England" 
    }, 
    "tags":["Sport", "Water polo"] 
   }, 
   "type":"Basic" 
 }

四、注意事項(xiàng)

SQL2016 中的新增的內(nèi)置JSON進(jìn)行了簡(jiǎn)單介紹,主要有如下要點(diǎn):

  • JSON能在SQLServer2016中高效的使用,但是JSON并不是原生數(shù)據(jù)類型;
  • 如果使用JSON格式必須為輸出結(jié)果是表達(dá)式的提供別名;
  • JSON_VALUE 和 JSON_QUERY  函數(shù)轉(zhuǎn)移和獲取Varchar格式的數(shù)據(jù),因此必須將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)譯成你需要的類型。
  • 在計(jì)算列的幫助下查詢JSON可以使用索引進(jìn)行優(yōu)化。

好了這篇文章就介紹到這了,需要的朋友可以參考一下。

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