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python使用pip安裝SciPy、SymPy、matplotlib教程

 更新時(shí)間:2019年11月20日 09:15:21   作者:潛水的飛魚(yú)baby  
今天小編大家分享一篇python使用pip安裝SciPy、SymPy、matplotlib教程,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧

背景:

使用pip install SciPy的格式安裝python函數(shù)庫(kù)SciPy的時(shí)候,發(fā)現(xiàn)老是報(bào)錯(cuò),從網(wǎng)上找信息也沒(méi)找到合適的解決辦法,最后使用whl格式文件安裝成功。

過(guò)程:

本人事先電腦安裝了python3.5.2,電腦是64位的。

下載函數(shù)庫(kù):從網(wǎng)址http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/下載對(duì)應(yīng)函數(shù)庫(kù)的whl文件。注意下載對(duì)應(yīng)的python版本和windows版本的whl文件,這里講一下文件的規(guī)則:scipy‑0.19.1‑cp35‑cp35m‑win_amd64.whl,這里的cp35對(duì)應(yīng)python版本號(hào),win_amd64對(duì)應(yīng)64位版本,前面0.19.1對(duì)應(yīng)scipy的版本號(hào)。

由于我已經(jīng)安裝了numpy,只安裝了下面的whl文件。

>>pip install E:\360安全瀏覽器下載\scipy-0.19.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl

>>pip install E:\360安全瀏覽器下載\matplotlib-1.5.3-cp35-cp35m-win_amd64.whl

>>pip install E:\360安全瀏覽器下載\sympy-1.1.1-py2.py3-none-any.whl

注意:

下載的.whl文件不要重命名;

安裝順序有講究,可以先裝numpy、scipy模塊后裝matplotlib,因?yàn)楦髂K之間有相互依賴關(guān)系。

如果第一次安裝不成功可以重新安裝幾次,matplotlib、scipy都是安裝了兩次才成功,

安裝還是不成功的時(shí)候可以選擇下載低版本的函數(shù)庫(kù)試一下。

如果以上安裝過(guò)程嫌麻煩,也可以直接安裝已經(jīng)集成了很多有用的第三方包的發(fā)行版anaconda,或者安裝python(x,y)。

后續(xù):

使用過(guò)程中的一些錯(cuò)誤提示及解決辦法:

下面兩個(gè)報(bào)錯(cuò)信息是我使用from scipy.optimize import leastsq報(bào)出的。

報(bào)錯(cuò):RuntimeError:module compiled against API version 0xb but this version of numpy is 0xa。網(wǎng)上的資料說(shuō)是numpy 版本不對(duì)。

解決辦法:

pip install numpy –upgrade
pip install -U numpy

我用第二個(gè)成功將numpy從numpy-1.12.1升級(jí)到numpy-1.13.1。

報(bào)錯(cuò):File "C:\Python\lib\site-packages\scipy\linalg\blas.py", line 155, in <module> from scipy.linalg import _fblas ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模塊。

numpy版本報(bào)錯(cuò)解決之后,繼續(xù)報(bào)錯(cuò),從網(wǎng)上找答案也沒(méi)有好的解決辦法,看大家的思路都是說(shuō)numpy的安裝有問(wèn)題。

感覺(jué)還是numpy安裝得有問(wèn)題,所以手動(dòng)安裝numpy的whl:numpy-1.13.1+mkl-cp35-cp35m-win_amd64.whl。成功解決。

Numpy + MKL鏈接到英特爾®數(shù)學(xué)內(nèi)核庫(kù),包括numpy必需的dll.

之間覺(jué)得還是安裝python(x,y)來(lái)得方便,就找了python(x,y)的安裝包,后來(lái)覺(jué)得800M太大了直接放棄,給一個(gè)網(wǎng)址:

ftp://ftp.ntua.gr/pub/devel/pythonxy/

以上這篇python使用pip安裝SciPy、SymPy、matplotlib教程就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了,希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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