使用python實(shí)現(xiàn)畫AR模型時(shí)序圖
更新時(shí)間：2019年11月20日 09:29:56 作者：潛水的飛魚(yú)baby
今天小編就為大家分享一篇使用python實(shí)現(xiàn)畫AR模型時(shí)序圖，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧
背景：
用python畫AR模型的時(shí)序圖。
結(jié)果：
代碼：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
"""
AR(1)的時(shí)序圖：x[t]=a*x[t-1]+e
"""
num = 2000
e = np.random.rand(num)
x = np.empty(num)
"""
平穩(wěn)AR(1)
"""
a = -0.5
x[0] = 2
for i in range(1,num):
x[i] = a*x[i-1]+e[i]
plt.subplot(321,title = "AR({0}):x[t]={1}*x[t-1]+e".format(1,a))
plt.plot(x,"or")
"""
非平穩(wěn)AR(1)
"""
a = -1.01
x[0] = 2
for i in range(1,num):
x[i] = a*x[i-1]+e[i]
plt.subplot(322,title = "AR({0}):x[t]={1}*x[t-1]+e".format(1,a))
plt.plot(x,".b")
"""
平穩(wěn)AR(2)
"""
a = -0.2
b = 0.7
x[0] = 2
for i in range(2,num):
x[i] = a*x[i-1]+b*x[i-2]+e[i]
plt.subplot(323,title = "AR({0}):x[t]={1}*x[t-1]+{2}*x[t-2]+e".format(2,a,b))
plt.plot(x,"og")
"""
非平穩(wěn)AR(2)
"""
a = -0.3
b = 0.8
x[0] = 2
for i in range(2,num):
x[i] = a*x[i-1]+b*x[i-2]+e[i]
plt.subplot(324,title = "AR({0}):x[t]={1}*x[t-1]+{2}*x[t-2]+e".format(2,a,b))
plt.plot(x,".y")
"""
非平穩(wěn)AR(2)
"""
a = -0.2
b = 0.8
x[0] = 2
for i in range(2,num):
x[i] = a*x[i-1]+b*x[i-2]+e[i]
plt.subplot(313,title = "AR({0}):x[t]={1}*x[t-1]+{2}*x[t-2]+e".format(2,a,b))
plt.plot(x,"+",color="purple")
plt.show()
以上這篇使用python實(shí)現(xiàn)畫AR模型時(shí)序圖就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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