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利用Python繪制Jazz網(wǎng)絡(luò)圖的例子

 更新時(shí)間:2019年11月21日 17:15:18   作者:swy520  
今天小編就為大家分享一篇利用Python繪制Jazz網(wǎng)絡(luò)圖的例子,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧

最近在進(jìn)行社交網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí),想利用Python來(lái)進(jìn)行分析,但是網(wǎng)上關(guān)于這方面的資料好像很少,所以自己進(jìn)行了一點(diǎn)研究,算是有一點(diǎn)點(diǎn)進(jìn)步,現(xiàn)在將自己的成果發(fā)出來(lái),希望這方面感興趣的同學(xué)也可以快速入門。話不多說(shuō),讓我們開(kāi)始吧~

1:環(huán)境準(zhǔn)備

首先,就是python以及一些插件的安裝,比如我們要用到numpy(為Python提供了真正的數(shù)組功能,好多庫(kù)都依賴它,優(yōu)先安裝,安裝教程百度一下,你就知道~),matplotlib(最著名的的繪圖庫(kù),主要用于二維繪圖,也可以進(jìn)行簡(jiǎn)單的三維繪圖),networkx(是一個(gè)用Python語(yǔ)言開(kāi)發(fā)的圖論與復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)建模工具,內(nèi)置了常用的圖與復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析算法,可以方便的進(jìn)行復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析、仿真建模等工作),以上就是編程的準(zhǔn)備工作。

2:獲取數(shù)據(jù)

環(huán)境準(zhǔn)備好了之后,就需要獲得數(shù)據(jù),本文中的數(shù)據(jù)是Jazz網(wǎng)絡(luò):該網(wǎng)絡(luò)為爵士音樂(lè)人合作網(wǎng)絡(luò),網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)代表音樂(lè)人,節(jié)點(diǎn)之間的鏈接代表音樂(lè)人之間的合作關(guān)系。

*Vertices  198
*Arcs
*Edges
  1  8   1
  1  24  1
  1  35  1
  1  42  1

第一行數(shù)據(jù)代表:第一個(gè)音樂(lè)人與第八個(gè)音樂(lè)人之間有一個(gè)合作關(guān)系,第三列的1為具有合作關(guān)系,以此類推。

3:開(kāi)始開(kāi)始編程

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import re
 
#讀取txt文件數(shù)據(jù),有多個(gè)空格間隔
G=nx.Graph()
filename = r'D:\MyDocuments\jazz.txt'
node_list = []
lnum = 0
with open(filename, 'r') as file_to_read:
 while True:
  lines = file_to_read.readline() # 整行讀取數(shù)據(jù)
  if not lines:
   break
   pass
  lnum += 1
  #從第四行開(kāi)始處理數(shù)據(jù)
  if lnum>=4:
   #對(duì)多的空格進(jìn)行處理
   temp = ' '.join(re.split(' +|\n+', lines)).strip()
   line=re.split(' ',temp.strip())
   #獲得第一個(gè)節(jié)點(diǎn)
   first_node = line[0]
   #獲得第二個(gè)節(jié)點(diǎn)
   second_node = line[1]
   node_list.append(np.append(first_node,second_node))   
  pass
for i in range(len(node_list)):
 G.add_edge(node_list[i][0],node_list[i][1])
nx.draw(G)
plt.show()#顯示圖形

4:運(yùn)行結(jié)果

5:總結(jié)

以上只是簡(jiǎn)單的將Jazz網(wǎng)絡(luò)及關(guān)系繪制出來(lái),并沒(méi)有進(jìn)行深入的分析,如果有不對(duì)的地方,還希望大家批評(píng)指正。

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