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Python高級(jí)特性——詳解多維數(shù)組切片(Slice)

 更新時(shí)間:2019年11月26日 16:20:40   作者:Eden朱  
今天小編就為大家分享一篇Python高級(jí)特性——詳解多維數(shù)組切片(Slice),具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

(1) 我們先用arange函數(shù)創(chuàng)建一個(gè)數(shù)組并改變其維度,使之變成一個(gè)三維數(shù)組:

>>> a = np.arange(24).reshape(2,3,4)
>>> a
array([[[ 0, 1, 2, 3],
    [ 4, 5, 6, 7],
    [ 8, 9, 10, 11]],

    [[12, 13, 14, 15],
    [16, 17, 18, 19],
    [20, 21, 22, 23]]])

多維數(shù)組a中有0~23的整數(shù),共24個(gè)元素,是一個(gè)2×3×4的三維數(shù)組。我們可以形象地把它看做一個(gè)兩層樓建筑,每層樓有12個(gè)房間,并排列成3行4列。

(2) 我們可以用三維坐標(biāo)來選定任意一個(gè)房間,即樓層、行號(hào)和列號(hào)。例如,選定第1層樓、第1行、第1列的房間,可以這樣表示:

>>> a[0, 0, 0]
0

(3) 如果我們不關(guān)心樓層,也就是說要選取所有樓層的第1行、第1列的房間,那么可以將第1個(gè)下標(biāo)用英文標(biāo)點(diǎn)的冒號(hào):來代替:

>>> a[:, 0, 0]
array([ 0, 12])

選取第1層樓的所有房間:

>>> a[0]
array([[ 0, 1, 2, 3],
    [ 4, 5, 6, 7],
    [ 8, 9, 10, 11]])

或者我們可以這樣寫:

>>> a[0, :, :]
array([[ 0, 1, 2, 3],
    [ 4, 5, 6, 7],
    [ 8, 9, 10, 11]])

多個(gè)冒號(hào)可以用一個(gè)省略號(hào)(…)來代替,因此上面的代碼等價(jià)于:

>>> a[0, ...]
array([[ 0, 1, 2, 3],
    [ 4, 5, 6, 7],
    [ 8, 9, 10, 11]])

進(jìn)而可以選取第1層樓、第2排的所有房間:

>>> a[0, 1]
array([4, 5, 6, 7])

以上這篇Python高級(jí)特性——詳解多維數(shù)組切片(Slice)就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了,希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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