python之a(chǎn)rray賦值技巧分享
首先上一段程序：
import numpy as np
list_a = list(range(10))
print("list_a: {}".format(list_a))
array_a = np.array(list_a)
print("array_a: {}".format(array_a))
list_b = [True,False,True,True,False,False,True,False,True,False]
print("list_b: {}".format(list_b))
array_b = np.array(list_b)
print("array_b: {}".format(array_b))
mask = np.zeros(10,dtype=np.bool)
print("mask: {}".format(mask))
下面是這段程序的輸出：
list_a: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] array_a: [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9] list_b: [True, False, True, True, False, False, True, False, True, False] array_b: [ True False True True False False True False True False] mask: [False False False False False False False False False False]
從輸出可以看出list和array的不同之處是list是以逗號作為分隔符，而array是以空格作為分隔符。還有numpy中的zeros生成的是array。其實(shí)，list和array還有很多的不同之處，例如：
list是Python中的普通列表對象，支持append和attend操作，沒有shape屬性；array是numpy數(shù)據(jù)庫中的對象，不支持append和attend操作，具有shape屬性。
一個(gè)list中可以存放不同類型的數(shù)據(jù)，如int、float、str或者布爾型；而array中只能存放相同類型的數(shù)據(jù)。
list不支持乘法操作；array支持乘法操作。
而對于賦值操作，操作對象只能是array,而索引可以是array也可以是list：
d = array_a[list_b]
print("array_a[list_b]: {}".format(d))
e = array_a[array_b]
print("array_a[array_b]: {}".format(e))
mask[list_b] = 1
print("mask: {}".format(mask))
輸出如下：
array_a[list_b]: [0 2 3 6 8] array_a[array_b]: [0 2 3 6 8] mask: [ True False True True False False True False True False]
此番操作可以將array_a中對應(yīng)b數(shù)組或列表True位上的元素組成一個(gè)新的數(shù)組。
如果對列表進(jìn)行如此賦值操作，即把程序中的array_a換成list_a，則會報(bào)錯(cuò)：
d = list_a[list_b] TypeError: list indices must be integers or slices, not list e = list_a[array_b] TypeError: only integer scalar arrays can be converted to a scalar index
以上這篇python之a(chǎn)rray賦值技巧分享就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
Python實(shí)現(xiàn)輸出程序執(zhí)行進(jìn)度百分比的方法
這篇文章主要介紹了Python實(shí)現(xiàn)輸出程序執(zhí)行進(jìn)度百分比的方法,涉及Python數(shù)值運(yùn)算與系統(tǒng)輸出相關(guān)操作技巧,需要的朋友可以參考下2017-09-09![python列表[list]和元組(tuple)詳情](http://img.jbzj.com/images/xgimg/bcimg1.png)
這篇文章主要介紹了python列表[list]和元組(tuple)詳情，文章圍繞主題展開詳細(xì)的內(nèi)容介紹，具有一定的參考價(jià)值，需要的小伙伴可以參考一下2022-08-08
python中查找excel某一列的重復(fù)數(shù)據(jù) 剔除之后打印
python查找excel某一列的重復(fù)數(shù)據(jù)，剔除之后打印，供大家學(xué)習(xí)參考2013-02-02
這篇文章主要介紹了OpenCV基本操作之圖像處理，本文給大家介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值，需要的朋友可以參考下2021-09-09
這篇文章主要介紹了Python?避免字典和元組的多重嵌套,本文通過實(shí)例代碼給大家介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值，需要的朋友可以參考下2022-07-07
堆排序看字面意思是一種排序方法，那堆是什么呢？堆是一個(gè)近似完全二叉樹的結(jié)構(gòu)，并同時(shí)滿足堆積的性質(zhì)。其實(shí)堆排序是指利用堆這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)所設(shè)計(jì)的一種排序算法。2023-01-01
python通過TimedRotatingFileHandler按時(shí)間切割日志
這篇文章主要介紹了python通過TimedRotatingFileHandler按時(shí)間切割日志的方法，本文給大家介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下2019-07-07
這篇文章主要介紹了Python解決走迷宮問題算法,結(jié)合實(shí)例形式分析了Python基于二維數(shù)組的深度優(yōu)先遍歷算法解決走迷宮問題相關(guān)操作技巧,需要的朋友可以參考下2018-07-07
Python中的數(shù)據(jù)對象持久化存儲模塊pickle的使用示例
這篇文章主要介紹了Python中的數(shù)據(jù)對象持久化存儲模塊pickle的使用示例,重點(diǎn)講解了pickle中模塊中對象持久化和文件讀取的相關(guān)方法,需要的朋友可以參考下2016-03-03
Python實(shí)現(xiàn)斐波那契數(shù)列的多種寫法總結(jié)
這篇文章主要給大家介紹了利用Python實(shí)現(xiàn)斐波那契數(shù)列的幾種方法，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者使用Python具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2022-07-07