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Python使用matplotlib繪制Logistic曲線操作示例

更新時(shí)間：2019年11月28日 11:19:57 作者：在線瘋狂

這篇文章主要介紹了Python使用matplotlib繪制Logistic曲線操作,結(jié)合實(shí)例形式詳細(xì)分析了Python基于matplotlib庫(kù)繪制Logistic曲線相關(guān)步驟與實(shí)現(xiàn)技巧,需要的朋友可以參考下

本文實(shí)例講述了Python使用matplotlib繪制Logistic曲線操作。分享給大家供大家參考，具體如下：

標(biāo)準(zhǔn)Logistic函數(shù)為：

f(x) = 1 / ( 1 + exp(-x) )

其導(dǎo)函數(shù)為：

f'(x) = f(x) * ( 1 - f(x) )

下面使用matplotlib繪制邏輯斯蒂函數(shù)及其導(dǎo)函數(shù)的曲線。

Python代碼：

# -*- coding:utf-8 -*-
#!python3
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
a = np.linspace(-10, 10, 1000)
b = 1.0 / (1.0 + np.exp(-a))
c = b * (1 - b)
plt.subplot(2, 1, 1)
plt.title('f(x) = 1 / ( 1 + exp(-x) )')
plt.plot(a, b)
plt.subplot(2, 1, 2)
plt.title('f\'(x) = f(x) * ( 1 - f(x) )')
plt.plot(a, c)
plt.show()

運(yùn)行結(jié)果：

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希望本文所述對(duì)大家Python程序設(shè)計(jì)有所幫助。

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