python 實(shí)現(xiàn)一個(gè)反向單位矩陣示例
更新時(shí)間：2019年11月29日 09:04:34 作者：icaoys
今天小編就為大家分享一篇python 實(shí)現(xiàn)一個(gè)反向單位矩陣示例，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
反向單位矩陣
單位矩陣即對(duì)角線為 1，如下：
那么反向的單位矩陣就是反對(duì)角線為 1：
左右鏡像操作
這里采用 numpy 實(shí)現(xiàn)。
方案 1
import numpy as np A = np.eye(3) print(A)
B1 = np.fliplr(A) print(B1)
方案 2
B2 = A[:,::-1] print(B2)
這面這兩種方案就可以順利實(shí)現(xiàn)反向單位矩陣的定義了。此外，我們拓展了另外兩種操作。
上下鏡像操作
方法 1
import numpy as np b = [1, 2, 3] B = np.diag(b) print(B) # [[1 0 0] # [0 2 0] # [0 0 3]]
B3 = np.rot90(B) print(B3) # [[0 0 3] # [0 2 0] # [1 0 0]]
方法 2
B4 = np.flipud(B) print(B4)
取上三角和反對(duì)角線元素
取上三角元素
目標(biāo)是：
[[1 2 3] [4 5 6] [7 8 9]] ==> [2. 3. 6.]
import numpy as np
row = 3
A = np.arange(row**2)+1
A = np.mat(A.reshape([row, row]))
# print(A)
def ReduceData(R_xx, row):
'''
取上三角元素
'''
vector = []
for i in range(0, row):
a = R_xx[i, i + 1:]
vector = np.append(vector, a)
return vector
print(ReduceData(A, row))
取反對(duì)角線元素
[[1 2 3] [4 5 6] [7 8 9]] ==> [3 5 7]
def DiagData(R_xx, row): ''' 取反對(duì)角線元素 ''' # vector = [] vector = np.rot90(R_xx) vector = np.diag(vector) return vector print(DiagData(A, row))
以上這篇python 實(shí)現(xiàn)一個(gè)反向單位矩陣示例就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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