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python二分法查找算法實(shí)現(xiàn)方法【遞歸與非遞歸】

更新時(shí)間：2019年12月06日 09:27:41 作者：xlengji

這篇文章主要介紹了python二分法查找算法實(shí)現(xiàn)方法,結(jié)合實(shí)例形式分析了Python使用遞歸與非遞歸算法實(shí)現(xiàn)二分查找的相關(guān)操作技巧,需要的朋友可以參考下

本文實(shí)例講述了python二分法查找算法實(shí)現(xiàn)方法。分享給大家供大家參考，具體如下：

二分法查找

二分查找又稱折半查找，優(yōu)點(diǎn)是比較次數(shù)少，查找速度快，平均性能好；其缺點(diǎn)是要求待查表為有序表，且插入刪除困難。因此，折半查找方法適用于不經(jīng)常變動(dòng)而查找頻繁的有序列表。首先，假設(shè)表中元素是按升序排列，將表中間位置記錄的關(guān)鍵字與查找關(guān)鍵字比較，如果兩者相等，則查找成功；否則利用中間位置記錄將表分成前、后兩個(gè)子表，如果中間位置記錄的關(guān)鍵字大于查找關(guān)鍵字，則進(jìn)一步查找前一子表，否則進(jìn)一步查找后一子表。重復(fù)以上過(guò)程，直到找到滿足條件的記錄，使查找成功，或直到子表不存在為止，此時(shí)查找不成功。

二分法查找實(shí)現(xiàn)

（非遞歸實(shí)現(xiàn)）

def binary_search(alist, item):
  first = 0
  last = len(alist)-1
  while first<=last:
    midpoint = (first + last)/2
    if alist[midpoint] == item:
      return True
    elif item < alist[midpoint]:
      last = midpoint-1
    else:
      first = midpoint+1
  return False
testlist = [0, 1, 2, 8, 13, 17, 19, 32, 42,]
print(binary_search(testlist, 3))
print(binary_search(testlist, 13))

（遞歸實(shí)現(xiàn)）

def binary_search(alist, item):
  if len(alist) == 0:
    return False
  else:
    midpoint = len(alist)//2
    if alist[midpoint]==item:
      return True
    else:
      if item<alist[midpoint]:
        return binary_search(alist[:midpoint],item)
      else:
        return binary_search(alist[midpoint+1:],item)
testlist = [0, 1, 2, 8, 13, 17, 19, 32, 42,]
print(binary_search(testlist, 3))
print(binary_search(testlist, 13))

運(yùn)行結(jié)果：