Python imageio讀取視頻并進行編解碼詳解
讀視頻和寫視頻一直由于編解碼的問題給程序員造成很多麻煩。對此進行了一些探索。用Python讀取視頻有兩種主要方法，分別是基于imageio庫和OpenCV，其中OpenCV加上ffmpeg的安裝編譯很麻煩，推薦大家使用第一種方法，不過大家也可依據(jù)自己的需求進行使用。
方法一：使用imageio庫
1. 一般imageio庫Anconda自帶的有，不用我們單獨安裝，沒有安裝的可用pip安裝或自己下載。
imageio使用方法可參考：http://imageio.readthedocs.io/en/latest/examples.html。
下面是一段使用imageio對視頻進行灰度處理的測試代碼。
# 將彩色視頻轉(zhuǎn)為灰度視頻
import imageio
reader = imageio.get_reader('imageio:cockatoo.mp4')
fps = reader.get_meta_data()['fps']
writer = imageio.get_writer('~/cockatoo_gray.mp4', fps=fps)
for im in reader:
writer.append_data(im[:, :, 1])
writer.close()
2.一般你沒有按照ffmpeg，直接運行會提示如下所示的要安裝ffmpeg，使用conda安裝即可。另一個編解碼器包含比較全的編譯包是https://www.johnvansickle.com/ffmpeg/
imageio.core.fetching.NeedDownloadError: Need ffmpeg exe. You can obtain it with either: - install using conda: conda install ffmpeg -c conda-forge - download by calling: imageio.plugins.ffmpeg.download()
所以按照提示運行如下命令安裝conda-forge編譯好的ffmpeg即可，conda-forge編譯的ffmpeg視頻編解碼庫都很齊全，可以直接對視頻讀存取。
conda install ffmpeg -c conda-forge
PS：小技巧，如果conda安裝國外軟件包速度很慢的話，可以給conda添加清華大學(xué)的鏡像源，依次運行下面幾條命令就可以了，安裝速度一般幾M/s.具體可參考https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ conda config --set show_channel_urls yes
方法二：使用OpenCV和ffmpeg
安裝較復(fù)雜，需編譯很多庫，自己查找參考相關(guān)方法。
下面是使用OpenCV讀取視頻的方法：
import cv2
cap = cv2.VideoCapture('/path/to/your/video.mp4')
while(cap.isOpened()):
ret, frame = cap.read()
cv2.imshow('image', frame)
k = cv2.waitKey(20)
#q鍵退出
if (k & 0xff == ord('q')):
break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
以上這篇Python imageio讀取視頻并進行編解碼詳解就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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