使用Pandas將inf, nan轉(zhuǎn)化成特定的值
1. 數(shù)據(jù)處理中很惡心,出現(xiàn)
RuntimeWarning: divide by zero encountered in divide
發(fā)現(xiàn)自己的DataFrame中有除以0的運(yùn)算,出現(xiàn)了Inf值
2. 為了不讓該值影響到我們,打算將inf全變成NaN,則適用replace進(jìn)行計(jì)算
df.replace([np.inf, -np.inf], np.nan)
3. 舉例實(shí)現(xiàn):
In [0]: df = pd.DataFrame([1, 2, np.inf, -np.inf]) In [1]: df.replace([np.inf, -np.inf], np.nan)
結(jié)果如圖

以上這篇使用Pandas將inf, nan轉(zhuǎn)化成特定的值就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了,希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。
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