10、count(*)不比count(字段)慢
　　某些資料上說：用*會統(tǒng)計所有列，顯然要比一個世界的列名效率低。這種說法其實是沒有根據(jù)的。我們來看：
select count(*) from Tgongwen
用時：1500毫秒

select count(gid) from Tgongwen
用時：1483毫秒

select count(fariqi) from Tgongwen
用時：3140毫秒

select count(title) from Tgongwen
用時：52050毫秒

　　從以上可以看出，如果用count(*)和用count(主鍵)的速度是相當(dāng)?shù)?，而count(*)卻比其他任何除主鍵以外的字段匯總速度要快，而且字段越長，匯總的速度就越慢。我想，如果用count(*)， SQL SERVER可能會自動查找最小字段來匯總的。當(dāng)然，如果您直接寫count(主鍵)將會來的更直接些。

11、order by按聚集索引列排序效率最高
我們來看：（gid是主鍵，fariqi是聚合索引列）：
select top 10000 gid,fariqi,reader,title from tgongwen
用時：196 毫秒。 掃描計數(shù) 1，邏輯讀 289 次，物理讀 1 次，預(yù)讀 1527 次。

select top 10000 gid,fariqi,reader,title from tgongwen order by gid asc
用時：4720毫秒。 掃描計數(shù) 1，邏輯讀 41956 次，物理讀 0 次，預(yù)讀 1287 次。

select top 10000 gid,fariqi,reader,title from tgongwen order by gid desc
用時：4736毫秒。 掃描計數(shù) 1，邏輯讀 55350 次，物理讀 10 次，預(yù)讀 775 次。
用時：173毫秒。

select top 10000 gid,fariqi,reader,title from tgongwen order by fariqi asc
掃描計數(shù) 1，邏輯讀 290 次，物理讀 0 次，預(yù)讀 0 次。

select top 10000 gid,fariqi,reader,title from tgongwen order by fariqi desc
用時：156毫秒。 掃描計數(shù) 1，邏輯讀 289 次，物理讀 0 次，預(yù)讀 0 次。

　　從以上我們可以看出，不排序的速度以及邏輯讀次數(shù)都是和“order by 聚集索引列” 的速度是相當(dāng)?shù)?，但這些都比“order by 非聚集索引列”的查詢速度是快得多的。
　　同時，按照某個字段進(jìn)行排序的時候，無論是正序還是倒序，速度是基本相當(dāng)?shù)摹?

12、高效的TOP
　　事實上，在查詢和提取超大容量的數(shù)據(jù)集時，影響數(shù)據(jù)庫響應(yīng)時間的最大因素不是數(shù)據(jù)查找，而是物理的I/0操作。如：
select top 10 * from (
select top 10000 gid,fariqi,title from tgongwen
where neibuyonghu=''辦公室''
order by gid desc) as a
order by gid asc
　　這條語句，從理論上講，整條語句的執(zhí)行時間應(yīng)該比子句的執(zhí)行時間長，但事實相反。因為，子句執(zhí)行后返回的是10000條記錄，而整條語句僅返回10條語句，所以影響數(shù)據(jù)庫響應(yīng)時間最大的因素是物理I/O操作。而限制物理I/O操作此處的最有效方法之一就是使用TOP關(guān)鍵詞了。TOP關(guān)鍵詞是SQL SERVER中經(jīng)過系統(tǒng)優(yōu)化過的一個用來提取前幾條或前幾個百分比數(shù)據(jù)的詞。經(jīng)筆者在實踐中的應(yīng)用，發(fā)現(xiàn)TOP確實很好用，效率也很高。但這個詞在另外一個大型數(shù)據(jù)庫ORACLE中卻沒有，這不能說不是一個遺憾，雖然在ORACLE中可以用其他方法（如：rownumber）來解決。在以后的關(guān)于“實現(xiàn)千萬級數(shù)據(jù)的分頁顯示存儲過程”的討論中，我們就將用到TOP這個關(guān)鍵詞。

　　到此為止，我們上面討論了如何實現(xiàn)從大容量的數(shù)據(jù)庫中快速地查詢出您所需要的數(shù)據(jù)方法。當(dāng)然，我們介紹的這些方法都是“軟”方法，在實踐中，我們還要考慮各種“硬”因素，如：網(wǎng)絡(luò)性能、服務(wù)器的性能、操作系統(tǒng)的性能，甚至網(wǎng)卡、交換機等。

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