Python使用QQ郵箱發(fā)送郵件報錯smtplib.SMTPAuthenticationError
最新在學習Python的基礎(chǔ)入門系列課程，今天學習到使用python 的內(nèi)置庫smtplib發(fā)送郵件內(nèi)容。
使用Python發(fā)送郵件步驟簡單：
- 創(chuàng)建SMTP連接
- 使用郵箱和密碼登錄SMTP服務(wù)器
- 創(chuàng)建郵件內(nèi)容對象EmailMessage， 并使用set_content方法設(shè)置郵件內(nèi)容
- 調(diào)用sendmail方法發(fā)送郵件
具體代碼如下：
import smtplib
from email.message import EmailMessage
# 定義SMTP郵件服務(wù)器地址
smtp_server = 'smtp.qq.com'
# 郵件發(fā)送人郵箱
from_addr = '******@qq.com' # 自己的郵想
# 郵件發(fā)送人郵箱密碼
password = '******' # 郵箱密碼
# 郵件接收人
to_addr = '******@163.com' # 測試接收郵件地址郵箱
# 創(chuàng)建SMTP連接
conn = smtplib.SMTP_SSL(smtp_server, 465)
# 設(shè)計調(diào)試級別
conn.set_debuglevel(1)
# 登錄郵箱
conn.login(from_addr, password)
# 創(chuàng)建郵件內(nèi)容對象
msg = EmailMessage()
# 設(shè)置郵件內(nèi)容
msg.set_content('您好，這是一封來自Python的測試郵件', 'plain', 'utf-8')
# 發(fā)送郵件
conn.sendmail(from_addr, [to_addr], msg.as_string())
# 退出連接
conn.quit()
運行上述代碼后，會報如下錯誤：
smtplib.SMTPAuthenticationError: (535, b'Error: \xc7\xeb\xca\xb9\xd3\xc3\xca\xda\xc8\xa8\xc2\xeb\xb5\xc7\xc2\xbc\xa1\xa3\xcf\xea\xc7\xe9\xc7\xeb\xbf\xb4: )
點擊網(wǎng)址部分：http://service.mail.qq.com/cgi-bin/help?subtype=1&&id=28&&no=1001256，會跳轉(zhuǎn)到騰訊郵箱的如下頁面
就是我們在使用第三方客戶端登錄QQ郵箱時，為了保證賬戶安全，需要使用說授權(quán)碼，在幫助中心中，點擊生成授權(quán)碼就可以得到騰訊郵箱給出的授權(quán)碼了。
然后，使用得到的授權(quán)碼，替換下面登錄login方法中的password代碼,即使用用戶郵箱和授權(quán)碼登錄
conn.login(from_addr, "授權(quán)碼")
修改完成后，重新運行就不會出現(xiàn)以上錯誤，并且成功的發(fā)送郵件到了指定郵箱，可以登錄收件郵箱已查看是否收到，也有可能在垃圾箱里。
至此，Python使用smtplib發(fā)送郵件成功了。
總結(jié)
以上所述是小編給大家介紹的Python使用QQ郵箱發(fā)送郵件報錯smtplib.SMTPAuthenticationError，希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對腳本之家網(wǎng)站的支持！
如果你覺得本文對你有幫助，歡迎轉(zhuǎn)載，煩請注明出處，謝謝！
相關(guān)文章
Python學習筆記之讀取文件、OS模塊、異常處理、with as語法示例
這篇文章主要介紹了Python學習筆記之讀取文件、OS模塊、異常處理、with as語法,結(jié)合實例形式簡單分析了Python針對文件、目錄的讀取、異常處理等相關(guān)操作技巧,需要的朋友可以參考下2019-06-06
這篇文章主要為大家介紹了python環(huán)境的報錯解決方法,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進步,早日升職加薪2023-08-08
關(guān)于Python八大排序?qū)崿F(xiàn)方法(冒泡排序、快速排序等)
這篇文章主要介紹了關(guān)于Python八大排序?qū)崿F(xiàn)方法,主要有基數(shù)排序、歸并排序、堆排序、簡單選擇排序、直接插入排序、希爾排序、快速排序、冒泡排序等,需要的朋友可以參考下2023-03-03
在自然語言處理（NLP）領(lǐng)域,情感分析是一個非常常見且重要的應(yīng)用,本文將帶領(lǐng)新手使用 BERT 模型進行中文情感分析,并會詳細講解如何加載開源數(shù)據(jù)集、訓練模型、評估準確度,并最終導出模型供未來使用,感興趣的朋友跟隨小編一起看看吧2024-10-10
這篇文章主要為大家詳細介紹了AI人工智能應(yīng)用，本文擬使用Python開發(fā)語言實現(xiàn)類似于WIndows平臺的“小娜”，，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2017-11-11
如果分析的數(shù)據(jù)與地域相關(guān)，那么，把分析結(jié)果結(jié)合地圖一起展示的話，會讓可視化的效果得到極大的提升，下面就來講講如何利用Matplotlib一步步通過地圖來展示分析結(jié)果吧2023-08-08
FFmpeg是一個功能強大的開源多媒體處理工具,能夠處理幾乎所有類型的音頻和視頻文件,在Python中,通過ffmpeg-python庫,我們可以輕松地在Python腳本中調(diào)用FFmpeg的功能,本教程將詳細介紹如何在Python中使用ffmpeg-python庫,并通過實際案例展示其用法,需要的朋友可以參考下2024-08-08
本文主要介紹了django settings.py配置文件的詳細介紹，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧2022-04-04
pip install -r requirements.txt時遇到報錯自動跳過
本文主要介紹了pip install -r requirements.txt時遇到報錯自動跳過,下面就來介紹了幾種解決方法,具有一定的參考價值,感興趣的可以了解一下2025-03-03
不知道大家有沒有遇到過這樣的問題,就是在某個軟件或者某個網(wǎng)頁里面有一篇文章,你非常喜歡,但是不能復制.這個時候我們就會選擇截圖保存,但是當我們想用到里面的文字時,還是要一個字一個字打出來,那么能不能直接識別圖片中的文字呢？答案是肯定的,需要的朋友可以參考下2021-05-05