ubuntu系統(tǒng)theano和keras的安裝方法
說明：系統(tǒng)是unbuntu14.04LTS，32位的操作系統(tǒng)，以前安裝了python3.4，現(xiàn)在想要安裝theano和keras。步驟如下：
1，安裝pip
sudo apt-get install python3-setuptools sudo easy_install3 pip
2，安裝g++
sudo apt-get install g++
采用上述命令安裝g++，安裝完成后可用g++ -version查看是否安裝完成。注意，如果沒有安裝g++，在import theano時會出現(xiàn)以下錯誤：
WARNING (theano.configdefaults): g++ not detected ! Theano will be unable to execute optimized C-implementations (for both CPU and GPU) and will default to Python implementations. Performance will be severely degraded. To remove this warning, set Theano flags cxx to an empty string.
搜了一下是因為theano采用g++編譯的話速度比較快，在網(wǎng)上找到的大部分解決方案都是基于Anaconda安裝的，解決方法是：
conda install mingw libpython
3，安裝theano
sudo pip3 install theano
該命令會自動下載theano所需要的依賴，包括numpy，scipy等等。
4，安裝keras
sudo pip3 install keras
最后需要注意的是，keras默認的backend是tensorflow，我們需要的是theano，所以需要修改下設置。（而且tensorflow用pip3安裝，在32位系統(tǒng)上沒有對應的版本！用源文件安裝又很復雜）
vim ~/.keras/keras.json
{
"image_dim_ordering":"tf",
"epsilon":1e-07,
"floatx":"float32",
"backend":"theano"
}
5，測試theano
import numpy as np
import time
import theano
A = np.random.rand(1000,10000).astype(theano.config.floatX)
B = np.random.rand(10000,1000).astype(theano.config.floatX)
np_start = time.time()
AB = A.dot(B)
np_end = time.time()
X,Y = theano.tensor.matrices('XY')
mf = theano.function([X,Y],X.dot(Y))
t_start = time.time()
tAB = mf(A,B)
t_end = time.time()
print("NP time: %f[s], theano time: %f[s] (times should be close when run on CPU!)" %(
np_end-np_start, t_end-t_start))
print("Result difference: %f" % (np.abs(AB-tAB).max(), ))
總結
以上所述是小編給大家介紹的ubuntu系統(tǒng)theano和keras的安裝方法，希望對大家有所幫助！
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