pytorch:torch.mm()和torch.matmul()的使用
更新時(shí)間：2019年12月27日 15:18:23 作者：大雄沒有叮當(dāng)貓
今天小編就為大家分享一篇pytorch:torch.mm()和torch.matmul()的使用，具有很好的參考價(jià)值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
如下所示：
torch.mm(mat1, mat2, out=None) → Tensor torch.matmul(mat1, mat2, out=None) → Tensor
對矩陣mat1和mat2進(jìn)行相乘。 如果mat1 是一個(gè)n×m張量，mat2 是一個(gè) m×p 張量，將會輸出一個(gè) n×p 張量out。
參數(shù) ：
mat1 (Tensor) – 第一個(gè)相乘矩陣
mat2 (Tensor) – 第二個(gè)相乘矩陣
out (Tensor, optional) – 輸出張量
代碼示例:
import torch a=torch.randn(2,3) b=torch.randn(3,2) print(torch.mm(a,b)) print(torch.matmul(a,b))
以上這篇pytorch:torch.mm()和torch.matmul()的使用就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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