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python基于opencv檢測程序運行效率

 更新時間:2019年12月28日 09:09:56   作者:小小改變世界  
這篇文章主要介紹了python基于opencv檢測程序運行效率,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友可以參考下

這篇文章主要介紹了python基于opencv檢測程序運行效率,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友可以參考下

涉及到的函數(shù)主要有兩個:

  1.cv2.getTickCount()函數(shù)返回從參考點到這個函數(shù)被執(zhí)行的時鐘數(shù)。所以當(dāng)你在一個函數(shù)前后都調(diào)用它的話,你就會得到這個函數(shù)的執(zhí)行時間(時鐘數(shù))。

  2.cv2.getTickFrequency()返回時鐘頻率,或者說每秒鐘的時鐘數(shù)。

所以你可以按照以下的方式得到一個函數(shù)運行了多少秒:

# -*- coding: utf-8 -*-

import cv2
import numpy as np

e1 = cv2.getTickCount()

#你運行的代碼

e2 = cv2.getTickCount()
time = (e2 - e1)/ cv2.getTickFrequency()

以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。

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