解決Pytorch訓練過程中l(wèi)oss不下降的問題
更新時間：2020年01月02日 08:48:40 作者：貓猬獸
今天小編就為大家分享一篇解決Pytorch訓練過程中l(wèi)oss不下降的問題，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
在使用Pytorch進行神經網絡訓練時，有時會遇到訓練學習率不下降的問題。出現(xiàn)這種問題的可能原因有很多，包括學習率過小，數據沒有進行Normalization等。不過除了這些常規(guī)的原因，還有一種難以發(fā)現(xiàn)的原因：在計算loss時數據維數不匹配。
下面是我的代碼：
loss_function = torch.nn.MSE_loss() optimizer.zero_grad() output = model(x_train) loss = loss_function(output, y_train) loss.backward() optimizer.step()
要特別注意計算loss時網絡輸出值output和真實值y_train的維數必須完全匹配，否則訓練誤差不下降，無法訓練。這種錯誤在訓練一維數據時很容易忽略，要十分注意。
以上這篇解決Pytorch訓練過程中l(wèi)oss不下降的問題就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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