快捷導(dǎo)航

Python實(shí)現(xiàn)搜索算法的實(shí)例代碼

更新時間：2020年01月02日 10:27:28 作者：愛學(xué)習(xí)的小肥豬

這篇文章主要介紹了Python實(shí)現(xiàn)搜索算法,文中通過實(shí)例代碼給大家分享高級搜索算法的想法，分為線性搜索和插值搜索，本文通過實(shí)例代碼給大家介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考借鑒價值，需要的朋友可以參考下

將數(shù)據(jù)存儲在不同的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中時，搜索是非?；镜谋匦钘l件。最簡單的方法是遍歷數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的每個元素，并將其與您正在搜索的值進(jìn)行匹配。這就是所謂的線性搜索。它效率低下，很少使用，但為它創(chuàng)建一個程序給出了我們?nèi)绾螌?shí)現(xiàn)一些高級搜索算法的想法。

線性搜索

在這種類型的搜索中，逐個搜索所有值。每個值都會被檢查，如果找到匹配項(xiàng)，那么返回該特定值，否則搜索將繼續(xù)到數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的末尾。代碼如下：

[Python] 純文本查看

def linear_search(data, search_for):
 """線性搜索"""
 search_at = 0
 search_res = False
 while search_at < len(data) and search_res is False:
  if data[search_at] == search_for:
   search_res = True
  else:
   search_at += 1
 return search_res
lis = [5, 10, 7, 35, 12, 26, 41]
print(linear_search(lis, 12))
print(linear_search(lis, 6))

插值搜索

該搜索算法適用于所需值的探測位置。為了使該算法正常工作，數(shù)據(jù)收集應(yīng)該以排序形式并平均分布。最初，探針位置是集合中最大項(xiàng)目的位置。如果匹配發(fā)生，則返回項(xiàng)目的索引。如果中間項(xiàng)目大于項(xiàng)目，則再次在中間項(xiàng)目右側(cè)的子數(shù)組中計(jì)算探針位置。否則，該項(xiàng)目將在中間項(xiàng)目左側(cè)的子數(shù)組中搜索。這個過程在子數(shù)組上繼續(xù)，直到子數(shù)組的大小減小到零。代碼如下：

[Python] 純文本查看

def insert_search(data,x):
 """插值搜索"""
 idx0 = 0
 idxn = (len(data) - 1)
 while idx0 <= idxn and x >= data[idx0] and x <= data[idxn]:
  mid = idx0 +int(((float(idxn - idx0)/(data[idxn] - data[idx0])) * (x - data[idx0])))
  if data[mid] == x:
   return "在下標(biāo)為"+str(mid) + "的位置找到了" + str(x)
  if data[mid] < x:
   idx0 = mid + 1
 return "沒有搜索到" + str(x)
 
 
lis = [2, 6, 11, 19, 27, 31, 45, 121]
print(insert_search(lis, 31))
print(insert_search(lis, 3))

總結(jié)

以上所述是小編給大家介紹的Python實(shí)現(xiàn)搜索算法的實(shí)例代碼，希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回復(fù)大家的。在此也非常感謝大家對腳本之家網(wǎng)站的支持！
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