Pytorch在dataloader類中設(shè)置shuffle的隨機數(shù)種子方式
更新時間：2020年01月14日 09:26:58 作者：附近旳人
今天小編就為大家分享一篇Pytorch在dataloader類中設(shè)置shuffle的隨機數(shù)種子方式，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
如題：Pytorch在dataloader類中設(shè)置shuffle的隨機數(shù)種子方式
雖然實驗結(jié)果差別不大，但是有時候也懸殊兩個百分點
想要復(fù)現(xiàn)實驗結(jié)果
發(fā)現(xiàn)用到隨機數(shù)的地方就是dataloader類中封裝的shuffle屬性
查了半天沒有關(guān)于這個的設(shè)置，最后在設(shè)置隨機數(shù)種子里面找到了答案
以下方法即可：
def setup_seed(seed): torch.manual_seed(seed) torch.cuda.manual_seed_all(seed) np.random.seed(seed) random.seed(seed) torch.backends.cudnn.deterministic = True # 設(shè)置隨機數(shù)種子 setup_seed(20)
以上這篇Pytorch在dataloader類中設(shè)置shuffle的隨機數(shù)種子方式就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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