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tensorboard實(shí)現(xiàn)同時(shí)顯示訓(xùn)練曲線和測試曲線

 更新時(shí)間:2020年01月21日 15:57:54   作者:shahuzi  
今天小編就為大家分享一篇tensorboard實(shí)現(xiàn)同時(shí)顯示訓(xùn)練曲線和測試曲線,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

在做網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練實(shí)驗(yàn)時(shí),有時(shí)需要同時(shí)將訓(xùn)練曲線和測試曲線一起顯示,便于觀察網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練效果。經(jīng)過很多次踩坑后,終于解決了。

具體的方法是:設(shè)置兩個(gè)writer,一個(gè)用于寫訓(xùn)練的數(shù)據(jù),一個(gè)用于寫測試數(shù)據(jù),并且這兩個(gè)writer分別存在train和test路徑中,注意測試的writer不能加sess.graph如下代碼所示。

...
train_log_dir = 'logs/train/'
test_log_dir = 'logs/test/' # 兩者路徑不同
megred = tf.summary.merge_all()
with tf.Session() as sess:
 writer_train = tf.summary.FileWriter(train_log_dir,sess.graph)
 writer_test = tf.summary.FileWriter(test_log_dir) # 注意此處不需要sess.graph
 ...other code...
 writer_train.add_summary(summary_str_train,step)
 writer_test.add_summary(summary_str_test,step)

此處貼一個(gè)使用mnist測試的圖片,如圖所示,在左下角可以通過test和train的選項(xiàng)卡選擇查看哪條曲線。

以上這篇tensorboard實(shí)現(xiàn)同時(shí)顯示訓(xùn)練曲線和測試曲線就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了,希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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