在Tensorflow中查看權(quán)重的實(shí)現(xiàn)
剛開始學(xué)習(xí)tensorflow，還不太會用，開個博記錄，今天遇到一個問題是用tf.layers.dense創(chuàng)建的全連接層，如何查看權(quán)重？
知道kernel表示了權(quán)重，但是如何提示成變量？
我分成兩步：
1、查看tensor：tf.trainable_variables()
命令行里中運(yùn)行即可，如下圖：
可以看到tensor的name，或用更簡潔的方式：variable_name = [v.name for v in tf.trainable_variables()]
運(yùn)行后，trainable_variable()即存入variable_name中：
2、獲取權(quán)重：tf.get_default_graph().get_tensor_by_name('variable_name')
如：w1=tf.get_default_graph().get_tensor_by_name('Actor/l1/kernel:0')
即可根據(jù)get tensor by name
菜鳥的笨方法^-^
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更新：tf.get_collection(tf.GraphKeys.TRAINABLE_VARIABLES,scope)也可查看，可得到某scope下的tensor
即從某scope的tf.GraphKeys.TRAINABLE_VARIABLES中取出所有變量，是一個列表
以上這篇在Tensorflow中查看權(quán)重的實(shí)現(xiàn)就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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