深入解析Jdk8中Stream流的使用讓你脫離for循環(huán)

更新時(shí)間：2020年02月05日 08:36:16 作者：小魚吃貓

這篇文章主要介紹了Jdk8中Stream流的使用，讓你脫離for循環(huán),本文給大家介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考借鑒價(jià)值，需要的朋友可以參考下

學(xué)習(xí)要求：

知道一點(diǎn)兒函數(shù)式接口和Lambda表達(dá)式的基礎(chǔ)知識(shí)，有利于更好的學(xué)習(xí)。

1.先體驗(yàn)一下Stream的好處

需求：給你一個(gè)ArrayList用來保存學(xué)生的成績，讓你打印出其中大于60的成績。

public static void main(String[] args) {
  ArrayList<Integer> arrList = new ArrayList<>();
  for (int i = 0; i < 100; i++) {
   arrList.add((int) (Math.random() * 100));
  }

  printValue1(arrList);

 }

解決方案一：

當(dāng)然就是遍歷這個(gè)ArrayList，然后使用if判斷一下，如果其大于60，就將其輸出，代碼如下：

 private static void printValue1(ArrayList<Integer> arrList) {
  for (Integer i : arrList) {
   if (i > 60) {
    System.out.printf("%d ",i);
   }
  }
 }

解決方案二：

使用Stream流操作，只需要一行代碼

 /**
  * 使用Stream操作
  *
  * @param arrList
  */
 private static void printValue2(ArrayList<Integer> arrList) {
  arrList.stream().filter(i -> i > 60).forEach(System.out::println);
 }

2.什么是Stream流？

在Jdk1.8中引入了stream流的概念，這個(gè)“流”并不同于IO中的輸入和輸出流，它是Jdk中的一個(gè)類，具體位置在：java.util.stream.Stream

關(guān)于它的操作主要分為三種：獲取流、中間操作、最終操作

2.1 如何獲取流？

所謂獲取流，就是將其他對(duì)象（非Stream對(duì)象）轉(zhuǎn)為Stream對(duì)象。只有兩類對(duì)象可能轉(zhuǎn)化為Stream對(duì)象，分別是：

數(shù)組（這個(gè)數(shù)組中的元素必須是引用類型）

 Integer[] iArr = {12, 14, 15, 15, 17, 19, 22};
 Stream<Integer> stream1 = Stream.of(iArr);

集合

List<T> list = new ArrayList<T>();
Stream<T> stream = list.stream();

2.2 中間操作(返回的是一個(gè)新的Stream對(duì)象)

從上邊獲取這個(gè)流對(duì)象時(shí)，我們就可以這個(gè)Stream對(duì)象進(jìn)行操作，在執(zhí)行結(jié)束操作前，可以無限次的執(zhí)行這個(gè)操作。在開發(fā)工具中可以看到這個(gè)類的源碼，它的主要有以下幾種操作：

細(xì)心的話，你會(huì)發(fā)現(xiàn)，這個(gè)類的大多數(shù)方法中的參數(shù)全都是一個(gè)函數(shù)式接口（具體可以看上一篇文章），所以這就是為什么可以使用Lambda表達(dá)式的原因

map 將一種類型的值轉(zhuǎn)換成另外一種類型，并返回一個(gè)新的Stream

// 將集合中的字符串裝換成大寫形式
  Stream<String> stream0 = Stream.of("a", "b", "hello")
    .map(new Function<String, String>() {
     @Override
     public String apply(String s) {
      return s.toUpperCase();
     }
    });
  //上邊的代碼可以使用Lambda表達(dá)式簡(jiǎn)寫為如下格式
  Stream<String> stream = Stream.of("a", "b", "hello")
    .map(s -> s.toUpperCase());

所以，請(qǐng)一定要懂得Lambda表達(dá)式的操作

filter 遍歷數(shù)據(jù)并檢查、過濾其中的元素

// 過濾字符串集合中長度大于1的數(shù)據(jù)

Stream<String> stream1 = Stream.of("a", "abc", "abcdefg")
    .filter(value -> value.length() > 1);
flatMap 可用Stream替換值，然后將多個(gè)Stream連接成一個(gè)Stream，會(huì)將之前生成Stream流的每一個(gè)元素更換為一個(gè)新的Stream對(duì)象。
  Stream<Integer> stream2 = Stream.of(1, 2)
    .flatMap(numbers -> Stream.of(5, 6, 6, 7, 8));

上邊代碼會(huì)生成的Stream中，會(huì)將1,2替換為5,6,7,8,5,6,7,8

其他的常見操作還有：

 stream.limit(5) //限制，只取前幾個(gè)元素
    .skip(1) //跳過,表示跳過前幾個(gè)元素
    .distinct() //去重
    .sorted() //自然排序
    .sorted(Integer::compareTo)//自定義排序

2.3 最終操作

最終操作就是達(dá)到我們想要的結(jié)果，包括打印、轉(zhuǎn)為其他對(duì)象（主要是集合，還有函數(shù)式接口的子類對(duì)象）等。只能執(zhí)行一次，執(zhí)行完閉后，不能再執(zhí)行其他操作。

reduce 一般用于計(jì)算累加的，如下代碼

 // 獲取累加的值，reduce第一個(gè)參數(shù)是初始值
  Integer count = Stream.of(1, 2, 3)
    .reduce(0, (o1, o2) -> o1 + o2);
  System.out.println(count);//6

collect 將流轉(zhuǎn)換為其他形式。參數(shù)是傳入Collectors的一些靜態(tài)方法，比如以下：

Set<Integer> collect = stream.collect(Collectors.toSet());
List<Integer> collect2 = stream.collect(Collectors.toList());
HashSet<Integer> collect1 = stream.collect(Collectors.toCollection(HashSet::new));

List<Integer> list = Stream.of(1, 2)
    .collect(Collectors.toList());

forEach 遍歷這個(gè)流對(duì)象中的元素

 Stream.of(1, 2).forEach(i -> System.out.print(i));
  System.out.println();
  //上邊格式可以使用靜態(tài)方法引用的方法簡(jiǎn)化
  Stream.of(1, 2).forEach(System.out::print);

最后，寫一個(gè)簡(jiǎn)單的例子，比較一下，我們使用之前的遍歷操作和使用Stream流操作的簡(jiǎn)潔性與性能問題

代碼地址

去掉最大和最小差值，相比之下，Stream流的操作要比使用迭代器操作慢一點(diǎn)兒，但是這是很小的差別

總結(jié)

以上所述是小編給大家介紹的Jdk8中Stream流的使用讓你脫離for循環(huán)，希望對(duì)大家有所幫助！

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