tensorflow mnist 數(shù)據(jù)加載實(shí)現(xiàn)并畫圖效果
關(guān)于 TensorFlow
TensorFlow™ 是一個(gè)采用數(shù)據(jù)流圖（data flow graphs），用于數(shù)值計(jì)算的開源軟件庫。節(jié)點(diǎn)（Nodes）在圖中表示數(shù)學(xué)操作，圖中的線（edges）則表示在節(jié)點(diǎn)間相互聯(lián)系的多維數(shù)據(jù)數(shù)組，即張量（tensor）。它靈活的架構(gòu)讓你可以在多種平臺上展開計(jì)算，例如臺式計(jì)算機(jī)中的一個(gè)或多個(gè)CPU（或GPU），服務(wù)器，移動(dòng)設(shè)備等等。TensorFlow 最初由Google大腦小組（隸屬于Google機(jī)器智能研究機(jī)構(gòu)）的研究員和工程師們開發(fā)出來，用于機(jī)器學(xué)習(xí)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的研究，但這個(gè)系統(tǒng)的通用性使其也可廣泛用于其他計(jì)算領(lǐng)域。
Tensorflow是谷歌公司在2015年9月開源的一個(gè)深度學(xué)習(xí)框架。
正文開始：
直接看代碼：
%matplotlib
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
import matplotlib.pyplot as plt
mnist = input_data.read_data_sets('MNIST_data', one_hot=True)
print('Training data size: ', mnist.train.num_examples)
print('Validation data size: ', mnist.validation.num_examples)
print('Test data size: ', mnist.test.num_examples)
img0 = mnist.train.images[0].reshape(28,28)
img1 = mnist.train.images[1].reshape(28,28)
img2 = mnist.train.images[2].reshape(28,28)
img3 = mnist.train.images[3].reshape(28,28)
fig = plt.figure(figsize=(10,10))
ax0 = fig.add_subplot(221)
ax1 = fig.add_subplot(222)
ax2 = fig.add_subplot(223)
ax3 = fig.add_subplot(224)
ax0.imshow(img0)
ax1.imshow(img1)
ax2.imshow(img2)
ax3.imshow(img3)
fig.show()
畫圖結(jié)果：
總結(jié)
以上所述是小編給大家介紹的tensorflow mnist 數(shù)據(jù)加載實(shí)現(xiàn)并畫圖效果，希望對大家有所幫助！
相關(guān)文章
Python 利用scrapy爬蟲通過短短50行代碼下載整站短視頻
近日，有朋友向我求助一件小事兒，他在一個(gè)短視頻app上看到一個(gè)好玩兒的段子，想下載下來，可死活找不到下載的方法。經(jīng)過我的一番研究才找到解決方法，下面小編給大家分享Python 利用scrapy爬蟲通過短短50行代碼下載整站短視頻的方法，感興趣的朋友一起看看吧2018-10-10
Python類方法__init__和__del__構(gòu)造、析構(gòu)過程分析
這篇文章主要介紹了Python類方法__init__和__del__構(gòu)造、析構(gòu)過程分析,本文分析了什么時(shí)候構(gòu)造、什么時(shí)候析構(gòu)、成員變量如何處理、Python中的共享成員函數(shù)如何訪問等問題,需要的朋友可以參考下2015-03-03
Python?"手繪風(fēng)格"數(shù)據(jù)可視化方法實(shí)例匯總
這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Python?"手繪風(fēng)格"數(shù)據(jù)可視化方法實(shí)現(xiàn)的相關(guān)資料,本文分別給大家?guī)砹薖ython-matplotlib手繪風(fēng)格圖表繪制、Python-cutecharts手繪風(fēng)格圖表繪制以及Python-py-roughviz手繪風(fēng)格圖表繪制,需要的朋友可以參考下2022-02-02
關(guān)于Python函數(shù)參數(shù)的進(jìn)階用法
這篇文章主要給大家分享的是Python函數(shù)參數(shù)的進(jìn)階用法，Python函數(shù)的參數(shù)根據(jù)函數(shù) 在調(diào)用時(shí) 傳參的形式分為關(guān)鍵字參數(shù)和位置參數(shù)，下面文章小編就來介紹相關(guān)資料,需要的朋友可以參考一下2021-10-10
Python中Dataframe元素為不定長list時(shí)的拆分分組
本文主要介紹了Python中Dataframe元素為不定長list時(shí)的拆分分組，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2023-03-03
解決Python的str強(qiáng)轉(zhuǎn)int時(shí)遇到的問題
下面小編就為大家分享一篇解決Python的str強(qiáng)轉(zhuǎn)int時(shí)遇到的問題，具有很好的參考價(jià)值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2018-04-04
這篇文章主要介紹了python類屬性學(xué)習(xí)深入講解，文中對于python的類屬性的理解有正在學(xué)習(xí)python的同學(xué)可以一塊學(xué)習(xí)下2021-03-03
這篇文章主要介紹了NumPy排序的實(shí)現(xiàn)，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2020-01-01
