動(dòng)態(tài)變量名賦值
在使用 tkinter 時(shí)需要?jiǎng)討B(tài)生成變量，如動(dòng)態(tài)生成 var1...var10 變量。

使用 exec 動(dòng)態(tài)賦值

exec 在 python3 中是內(nèi)置函數(shù)，它支持 python 代碼的動(dòng)態(tài)執(zhí)行。

示例：

In [1]: for i in range(5):
  ...:   exec('var{} = {}'.format(i, i))
  ...:

In [2]: print(var0, var1, var2, var3 ,var4)
0 1 2 3 4

利用命名空間動(dòng)態(tài)賦值

在Python的命名空間中，將變量名與值存儲(chǔ)在字典中，
可以通過(guò)locals()，globals()函數(shù)分別獲取局部命名空間和全局命名空間。

示例

>>> names = locals()
>>> for i in range(5):
...   names['n' + str(i) ] = i
...
>>> print(n0, n1, n2, n3, n4)
0 1 2 3 4
>>>

在類(lèi)中使用動(dòng)態(tài)變量

Python 的類(lèi)對(duì)象的屬性?xún)?chǔ)存在的 __dict__ 中。__dict__ 是一個(gè)詞典，鍵為屬性名，值對(duì)應(yīng)屬性的值。

示例

>>> print(n0, n1, n2, n3, n4)
0 1 2 3 4
>>> class Test_class(object):
...   def __init__(self):
...     names = self.__dict__
...     for i in range(5):
...       names['n' + str(i)] = i
...
>>> t = Test_class()
>>> print(t.n0, t.n1, t.n2, t.n3, t.n4)
0 1 2 3 4

調(diào)用動(dòng)態(tài)變量

事實(shí)上，對(duì)于重復(fù)性的變量，我們一般不會(huì)這樣調(diào)用變量，如：var0, var1, var2, var3 ,var4....varN，可以利用下面方法動(dòng)態(tài)調(diào)用變量。

先定義如下變量：

示例

>>> for i in range(5):
...   exec('var{} = {}'.format(i, i))
...
>>> print(var0, var1, var2, var3 ,var4)
0 1 2 3 4

利用 exec 函數(shù)

同樣地，可以使用 exec 調(diào)用變量

In [3]: for i in range(5):
  ...:   exec('print(var{}, end=" ")'.format(i))
  ...:
0 1 2 3 4

利用命名空間

因?yàn)槊羁臻g的locals()與globals()均會(huì)返回一個(gè)字典，利用字典的get方法獲取變量的值

In [4]: names = locals()

In [5]: for i in range(5):
  ...:  print(names.get('var' + str(i)), end=' ')
  ...:
0 1 2 3 4

下面是其他網(wǎng)友的補(bǔ)充

Python 定義動(dòng)態(tài)變量

問(wèn)題描述

在做數(shù)據(jù)處理時(shí)，對(duì)一些分組得來(lái)的數(shù)據(jù)，所做的操作大同小異，變量的命名也都擁有相同的結(jié)構(gòu)，比如對(duì)每個(gè)月份的數(shù)據(jù)求均值、方差等統(tǒng)計(jì)量，變量的命名可取為“n月的均值”，“n月的方差”，抽象出來(lái)就是“n月的 'm統(tǒng)計(jì)量' ”

在編程實(shí)現(xiàn)的時(shí)候，對(duì)上述變量的定義以及引用，都可以一同實(shí)現(xiàn)，從而減少了重復(fù)代碼的數(shù)量

實(shí)現(xiàn)的時(shí)候遇到了動(dòng)態(tài)定義變量的問(wèn)題，這里總結(jié)一下

利用 exec 動(dòng)態(tài)定義變量

我們可以如此動(dòng)態(tài)定義變量

for n in range(1, 13):
   exec('month_{} = {}'.format(n, value or expression))

一般這種語(yǔ)句都可以正確定義變量，但有時(shí)上述語(yǔ)句會(huì)出錯(cuò)，比如后方傳入的expression返回一個(gè) DataFrameGroupBy 類(lèi)變量時(shí)，會(huì)出現(xiàn)語(yǔ)法錯(cuò)誤

  File "<string>", line 1
    month_12 = <pandas.core.groupby.generic.DataFrameGroupBy object at 0x000001F40E46E160>
               ^
SyntaxError: invalid syntax

原因未明...經(jīng)過(guò)搜索，我發(fā)現(xiàn)還有另一種定義方法，可以解決上述問(wèn)題

for n in range(1, 13):
   exec('month_{} = temp'.format(n), {'temp': expression})

這種方法有兩個(gè)問(wèn)題：

　　1、利用format替換的部分需在變量名的最后方，例 month_{} ，方可執(zhí)行成功，而 {}_month 便不可行，原因待查...還請(qǐng)各位同學(xué)指點(diǎn)！

File "<string>", line 1
    12_month = temp
      ^
SyntaxError: invalid token

2、這種方法定義的變量，只在 exec 中有效，在 exec 語(yǔ)句外便無(wú)效，這或許是因?yàn)閜ython將 exec 中復(fù)雜的指令當(dāng)做了局部變量，可以在利用以下語(yǔ)句檢驗(yàn)

for n in range(1, 13):
   exec('month_{} = temp\nprint(locals()==globals())'.format(n), {'temp': expression})

其中l(wèi)ocals()與globals()是python的內(nèi)部方法，它們提供了基于字典的訪問(wèn)局部與全局變量的方式。

如果返回 True ，說(shuō)明當(dāng)前環(huán)境處于全局級(jí)別，在 exec 中的語(yǔ)句可以在 exec 外生效

如果返回 False ，說(shuō)明當(dāng)期環(huán)境處于局部級(jí)別，定義的變量被看做局部變量，所以不能在 exec 外調(diào)用，可以在語(yǔ)句中傳入globals()使其在全局生效

for n in range(1, 13):
   exec('month_{} = temp'.format(n), {'temp': expression}, globals())

 exec 方式太容易混亂，還有另外一種動(dòng)態(tài)定義變量的方法，便是上文提到的globals()與locals()方法

利用命名空間動(dòng)態(tài)定義變量

首先創(chuàng)建locals()的副本

varDict = locals()

對(duì)于上文提到的變量便可如此定義

for n in range(1, 13):
  varDict['month_'+str(n)] = value or expression

這種方法創(chuàng)建的變量不會(huì)出現(xiàn)第一種方法中語(yǔ)法錯(cuò)誤與變量作用域的錯(cuò)誤，推薦！

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