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給 TensorFlow 變量進(jìn)行賦值的方式

 更新時(shí)間:2020年02月10日 17:14:20   作者:感謝曾經(jīng)努力的自己  
今天小編就為大家分享一篇給 TensorFlow 變量進(jìn)行賦值的方式,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧

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正如標(biāo)題所示,本文介紹如何給TensorFlow 的 Variable變量進(jìn)行賦值。
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首先看代碼:

然后就是運(yùn)行結(jié)果:

咦,奇怪,居然沒(méi)有賦值成功,然后我試了其他的方法,都不得行,但是又不想去弄一個(gè)什么占位符,增加代碼的復(fù)雜性,所以,接下來(lái),

代碼這樣修改,如下:

結(jié)果如下:

以上這篇給 TensorFlow 變量進(jìn)行賦值的方式就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了,希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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