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Java如何使用elasticsearch進(jìn)行模糊查詢

 更新時(shí)間:2020年02月14日 13:04:30   作者:陳遠(yuǎn)波  
這篇文章主要介紹了Java如何使用elasticsearch進(jìn)行模糊查詢,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下

這篇文章主要介紹了Java如何使用elasticsearch進(jìn)行模糊查詢,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下

使用環(huán)境上篇文章本人已書(shū)寫(xiě)過(guò),需要maven坐標(biāo),ES連接工具類的請(qǐng)看上一篇文章,以下是內(nèi)容是筆者在真實(shí)項(xiàng)目中運(yùn)用總結(jié)而產(chǎn)生,并寫(xiě)的是主要方法和思路,具體實(shí)現(xiàn)大家可以看后面文章,若其中有不適,請(qǐng)大家多多包涵

一、ES模糊查詢

(一)不含中文模糊查詢,適用于數(shù)字

SearchResponse searchResponse=null;
//連接elasticsearch
TransportClient transportClient = ESClientConnectionUtil.getESClientConnection();
searchResponse = client.prepareSearch()
          .setIndices("knowledge")
          .setTypes("knowledge_theme")
           .setSearchType(SearchType.DFS_QUERY_THEN_FETCH)
          .setScroll(TimeValue.timeValueMinutes(30)) //游標(biāo)維持時(shí)間
          .setSize(2 * 5)//實(shí)際返回的數(shù)量為10*index的主分片數(shù)
           .setQuery(QueryBuilders.wildcardQuery("name", ("*"+name+"*").toLowerCase())) //查詢的字段名及值
          .execute()
          .actionGet();

(二)ES中文條件查詢:

// knowledge代表的是索引名稱(相當(dāng)于數(shù)據(jù)庫(kù)名稱),knowledge_theme代表的是類型(相當(dāng)于數(shù)據(jù)庫(kù)中的表名)
SearchRequestBuilder requestBuilder = client.prepareSearch("knowledge").setTypes("knowledge_theme");
// 聲明where條件
      BoolQueryBuilder qbs = QueryBuilders.boolQuery();
/**此處使用模糊匹配查詢 類比數(shù)據(jù)庫(kù)中 like  name代表的是字段名,‘動(dòng)態(tài)'代表的是匹配的關(guān)鍵字*/
//QueryBuilder 適用于單個(gè)字段查詢(matchPhraseQuery是沒(méi)有用分詞起,matchQuery會(huì)使用分詞器,將我們輸入的值進(jìn)行分割,如:“java動(dòng)態(tài)”會(huì)分割成:“java”,“動(dòng)態(tài)”)
      QueryBuilder qb1 = QueryBuilders.matchPhraseQuery("name", "動(dòng)態(tài)");
      BoolQueryBuilder bqb1 = QueryBuilders.boolQuery().must(qb1);
      qbs.must(bqb1);
      requestBuilder.setQuery(qbs);
// /**
查詢前10條數(shù)據(jù) (此處是為了簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn)功能,才使用From,Size 進(jìn)行分頁(yè)查詢,若數(shù)據(jù)量小可以使用,當(dāng)數(shù)據(jù)量大時(shí)建議大家使用scroll方式進(jìn)行分頁(yè),數(shù)據(jù)量大時(shí)From Size效率會(huì)越來(lái)越低,而scroll的效率是From Size的幾倍)
*/
      SearchResponse responses = requestBuilder.setFrom(0).setSize(10).execute().actionGet();

(三)模糊查詢 ?匹配單個(gè)字符,*匹配多個(gè)字符

//搜索名字中含有jack文檔(name中只要包含jack即可)
WildcardQueryBuilder queryBuilder =QueryBuilders.wildcardQuery("name","*jack*");
//搜索名字中含有_jack**的文檔;如: wjacksss; ajackwww
WildcardQueryBuilder queryBuilder =QueryBuilders.wildcardQuery("name","?jack*");

(四)復(fù)合模糊查詢must(相當(dāng)于SQL中的and)

//模糊查詢
WildcardQueryBuilder queryBuilder1 = QueryBuilders.wildcardQuery("name", "*jack*");
//搜索名字中含有jack的文檔
WildcardQueryBuilder queryBuilder2 = QueryBuilders.wildcardQuery("interest", "*read*");
//搜索interest中含有read的文檔
BoolQueryBuilder boolQueryBuilder = QueryBuilders.boolQuery();
//name中必須含有jack,interest中必須含有read,相當(dāng)于and
boolQueryBuilder.must(queryBuilder1);
boolQueryBuilder.must(queryBuilder2);

(五)模糊查詢 should(相當(dāng)于SQL中的or關(guān)鍵字)

WildcardQueryBuilder queryBuilder1 = QueryBuilders.wildcardQuery("name", "*jack*");
//搜索名字中含有jack的文檔
WildcardQueryBuilder queryBuilder2 = QueryBuilders.wildcardQuery("interest", "*read*");
//搜索interest中含有read的文檔
BoolQueryBuilder boolQueryBuilder = QueryBuilders.boolQuery();
//name中含有jack或者interest含有read,相當(dāng)于or
boolQueryBuilder.should(queryBuilder1);
boolQueryBuilder.should(queryBuilder2);

二、多個(gè)字段匹配一個(gè)值

//搜索name字段或interest字段中包含有cyb的數(shù)據(jù),并且這兩個(gè)字段中的值必須等于cyb
QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.multiMatchQuery("cyb","name", "interest");

以上就是本文的全部?jī)?nèi)容,希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。

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